硅谷的AI创始人们，联手点名29家“潜力股”
最近，硅谷创投圈发了一份蛮有意思的榜单：让一些已经做出成功公司的 AI 创始人，推荐他们看好的下一批创业者。 像 Fireworks、Vercel 以及 Mercor 这些明星公司的 CE....
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等不及了！日本开发者手搓“Qwen4”，Prefill速度提升近3倍
智猩猩AI整理 编辑：没方 前天，日本开发者Ryu在X平台宣布，自己基于阿里通义的Qwen3.8-27B模型，开发出了一个名为Qwen3.8-27B-QSA的改造版本。 ....
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“我画地为牢啊，厉娜”——AI博主如何吃瓜
万万没想到，二十年前我真情实感追过的【飞雪】CP，居然会在二十年后，以这样一种谁都预料不到的方式突然爆火…… 这段时间《后会友期》里那句“我画地为牢，厉娜”已经在我的生活中无孔不入。 ....
一种用于前沿大型语言模型中阿希服从现象的定量方法
arXiv：2610.36668v1 发布类型：新 摘要：阿希服从实验近来作为衡量大型语言模型（LLMs）中从众行为的一种手段而备受关注。尽管先前的研究主要致力于证明大型语言模型中的从众现象，但我们的工作在此基础上进一步引入了定量分析维度。我们并未针对一系列问题对前沿大型语言模型进行抽样，而是通过反复采样同一个问题，利用大型语言模型的概率特性生成答案分布。由此，我们可以比较模型在被呈现人为制造的共识前后答案分布的变化。实验结果证实，前沿大型语言模型确实存在从众现象，这与先前文献的结论相一致；同时，借助我们提出的分布间对比方法，还提供了更多……
从大语言模型迈向世界模型
闫德利 腾讯公司资深专家LLM是概率模型，不知因果大语言模型（LLM）并不理解语言，只是在预测下一个token（Next Token Prediction）。它是一个枯燥的“文字接龙”机器，走一步，算一步，不走回头路。LLM在本质上是概率模型，在统计共现结构里学习“什么经常和什么一起出现”，输出的是“通常如此”，不理解“为什么如此”，...
百度开源无限OCR 2，用于百页文档解析
百度发布了 Unlimited OCR 2，这是一款采用 MIT 许可证的 3B 参数规模的 OCR 模型，能够在一次请求中解析百页文档。其 SR-SWA 注意力机制使每步解码开销几乎保持不变，在 MarathonDocBench 上取得了 77.1 的得分。该文章《百度开源 Unlimited OCR 2，用于百页文档解析》首发于 MarkTechPost。
HyScale：用于学习型稀疏注意力的长上下文训练扩展
arXiv：2610.32057v1 发布类型：新 摘要：我们提出了 HyScale，一种用于学习型稀疏注意力的长上下文训练系统。学习型稀疏注意力是一种在百万级token上下文中颇具前景的架构，自 DeepSeek-V3.2 以来已在生产环境中得到广泛应用。然而，选择过程逐渐成为训练中的性能瓶颈。对于每个查询，它需要对每一个先前的token进行打分，而稀疏注意力仅读取$k$个；更糟糕的是，现有系统会显式构建完整的打分表，并在重计算时重复执行选择操作。我们的关键洞察在于：选择过程的输出并非激活值，而是一组索引。基于这一发现，HyScale 引入了 HyTopK 和选择重放机制。HyTopK 能够在无需打分表的情况下，实时为每个查询找到精确的前$k$个索引；而选择重放则在重计算过程中复用前向传播阶段的选择结果。
南贝格发布Nanbeige4.3-33B，一款33B的开源智能体驱动编码模型
Nanbeige LLM 实验室发布了 Nanbeige4.3-33B，这是一款拥有 512K 上下文的 33B 参数密集型 Apache 2.0 模型。据称，该模型在 Terminal-Bench 2.1 上取得了 80.9 的成绩，并将用于训练即将推出的 Nanbeige4.3-3B。文章《Nanbeige 发布 Nanbeige4.3-33B，一款 33B 开放式智能体驱动编码模型》首发于 MarkTechPost。
Claude Mods：注意力接口的首次实践，人类可编程的代理交互层
Claude Mods 是 Anthropic 推出的 Claude Code 可编程插件系统，代表‘注意力接口’（Attention Interface）的早期形态——它将传统面向机器的代理运行时框架（agent harness），转向面向人类注意力的可定制交互层。用户可通过 TypeScript/JS 编写 Mods，或用自然语言让 Claude 自动生成，从而决定何时被中断、看到什么内容、需做哪些决策。
Claude Mods：可编程的注意力接口，重塑人与AI代理的协作范式
Claude Mods 是 Anthropic 推出的面向开发者的可编程插件系统，标志着‘代理运行时’（agent harness）从机器侧接口转向人类侧接口——即‘注意力接口’（Attention Interface）。它允许用户通过 TypeScript/JavaScript 自定义 Claude Code 的行为、渲染与交互逻辑，实现人与 AI 共同设计工作流。该机制已用于内置功能（如 You Should Know），并支持用户自主构建或由 Claude 辅助生成插件。