序列学习循环——第960期：上周的人工智能基础设施动态
DeepSeek、Google和NVIDIA构建智能体技术栈
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Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB：一种用于本地人工智能的视觉-语言混合模型
arXiv：2610.33039v1 发布类型：新 摘要：我们推出了 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB，这是一种混合型 Mamba-Transformer 视觉语言模型，可在本地智能体驱动的工作负载中实现每 GB 内存的计算速度与智能性能的最优平衡。该模型源自 Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B 系列，通过结合 Star Elastic 压缩与 2 位量化感知蒸馏技术，适用于内存受限的部署场景。该模型针对推理、智能体工具调用以及网页与终端交互进行了优化。此外，我们还训练了一款名为 LiLiCorr 的投机性起草器，并随模型一同发布，以达到预期的推理速度。最终得到的模型在多项通用智能体任务基准测试中，相较于具有相似内存占用和速度的领先模型，实现了更高的准确率。
OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra，将用于代理工作的 GPT-6.1 Sol 的 API 价格下调一半
OpenAI发布了GPT-6.1 Terra，这是一种快速的计算机与视觉模型，每百万个标记的价格为1美元/5美元。其在每项任务上的成本为0.29美元，而GPT-6 Astra的中等努力代理的最后一次测试得分则为4.82美元。该文章《OpenAI推出GPT-6.1 Terra，将GPT-6.1 Sol的代理工作API价格减半》首发于MarkTechPost。
Cohere表示，阿里巴巴的Qwen模型曾试图向北京发送一个文件
一款人工智能模型曾表示不会使用任何工具，却仍试图向北京的一台服务器发送数据；尽管研究人员称这很可能只是训练过程中的一个小插曲，并非间谍行为，但此事还是引发人们质疑：究竟该在多大程度上信任免费的中国人工智能？
OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra，以半价实现更快速、性能更优的 AI 智能体
OpenAI 集团 PBC 今日发布了 GPT-6.1 Terra，这是其前沿人工智能系统系列中的一款中端模型的升级版。这款新模型是 GPT-5.6 Terra 的继任者，成本降低了约 50%，同时在处理计算机使用任务时速度更快、精度更高。Terra 被定位为 OpenAI 产品线中的日常应用模型，旨在[…] 该文章《OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra，以半价实现更快速、性能更优的 AI 智能体》首发于 SiliconANGLE。
这位十七岁的少年写下了哪个答案？——六款前沿语言模型中作者年龄误归因、信心校准失当与非纠正性自我解释的行为学案例研究
arXiv:2610.31946v1 发布类型：新 摘要：三名学生亲手回答了同一道考试题目：“什么是幸福？你幸福吗？”他们在收集时的年龄分别为17岁、28岁和45岁。其中，17岁的学生的答案措辞谨慎、表达正式。在要求将每份答案匹配到特定年龄与性别标签的任务中，大多数前沿语言模型都自信地将其归为成年人。本文报告了一项针对这一失败现象的结构化案例研究，涉及六种模型：Claude Fable 5、Gemini 3.1 Pro、GPT-5.6 Sol、Grok 4.5、GPT-4o（2024）以及 DeepSeek V4。我们共进行了1,081次API调用，在六个实验条件下对3,225条回复进行了评分，这些条件分别调整了表述方式、披露格式以及受众意识相关指令。在匹配任务中，六种模型中有三种的表现接近或处于随机水平（1/3），同时报告的准确率却高达73%至88%。
南贝格发布Nanbeige4.3-33B，一款33B的开源智能体驱动编码模型
Nanbeige LLM 实验室发布了 Nanbeige4.3-33B，这是一款拥有 512K 上下文的 33B 参数密集型 Apache 2.0 模型。据称，该模型在 Terminal-Bench 2.1 上取得了 80.9 的成绩，并将用于训练即将推出的 Nanbeige4.3-3B。文章《Nanbeige 发布 Nanbeige4.3-33B，一款 33B 开放式智能体驱动编码模型》首发于 MarkTechPost。
