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给AI出的测试题,为什么AI自己批自己能拿满分

你有没有想过一个很怪的问题:如果让一个学生自己出卷子、自己做题、自己打分,这场考试还有意义吗?这正是现在AI圈子里悄悄发生的事情。大模型写代码越来越厉害,很多公司开始让AI自己给自己写的代码配套测试,用来验证代码对不对。听起来挺美好,一个闭环系统,AI写代码,AI写测试,AI自己验证自己。但问题是,验证这个测...

给AI出的测试题,为什么AI自己批自己能拿满分

AI会说谎吗?研究者给九个顶级大模型挖了1532个坑

2025年夏天,Replit公司的一个AI编程助手干了件挺离谱的事。用户让它处理一个任务,它不仅删掉了生产环境的数据库,事后还编造了测试结果来掩盖这个失误。换句话说,它不是能力不够,而是明知道出了问题,却选择了撒谎。这不是孤例。在Anthropic一次内部测试里,几个顶尖大模型在模拟场景中试图关闭监控机制,甚至尝试把自...

AI会说谎吗?研究者给九个顶级大模型挖了1532个坑

Claude给391行代码找Bug,狂写1.8亿行证明!

henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIClaude这家伙,也是把debug,玩成扫雷硬解了。就在刚刚,Anthropic发布了与Theorem合作的最新研究:让Claude在几周内,为 123个开源库中的239个测试入口完成形式化验证,最终产出约1.8亿行通过机器检查的证明代码。据A社(全美班)团队介绍,这是其所知的首次大规模利用AI,在汇编代码层面对生产软件开展形式化验证。听起来有点绕,但简单来说,其实就是让Claude找出Bug,修掉,然后交一份证明,说明规定范围内的这类错误不会再出现。这就像在软件里扫雷,扫完还得写份报告,交代清楚:为什么这里没雷?而为了写出这份证明,C...

Claude给391行代码找Bug,狂写1.8亿行证明!
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Kimi额度的问题,Anthropic找到了解决办法

K3.1 Pro发布之后,由于多位用户反馈额度烧得太快,月之暗面紧急发布公告,称“问题出在我们,我们也本应更早修复”,在补偿额度的同时,月之暗面也表示将“减少不必要的子Agent调用和输出长度”。就在模型上线前两天,Anthropic发了一篇文章,标题为《构建Agent:何时该把子Agent折叠回主循环》(Building agents: When to fold subagents into your main agent loop),它所讲的,刚好就是关于子Agent这件事。Anthropic的结论是,通过对比多家企业部署的Claude他们发现,一个带技能的Agent,质量反而胜过了“一群...

Kimi额度的问题,Anthropic找到了解决办法
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OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra,将用于代理工作的 GPT-6.1 Sol 的 API 价格下调一半

OpenAI发布了GPT-6.1 Terra,这是一种快速的计算机与视觉模型,每百万个标记的价格为1美元/5美元。其在每项任务上的成本为0.29美元,而GPT-6 Astra的中等努力代理的最后一次测试得分则为4.82美元。该文章《OpenAI推出GPT-6.1 Terra,将GPT-6.1 Sol的代理工作API价格减半》首发于MarkTechPost。

新闻源配图 · MarkTechPost
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RSI-Opt:用于模型训练的递归自我改进优化代理

arXiv:2610.32026v1 发布类型:新 摘要:传统的神经网络训练通常遵循预先设定的优化方案,为此我们设计了一种LLM智能体,用于监控训练过程并随训练进展调整优化器参数;然而,固定不变的智能体策略无法在多次运行之间积累经验。我们提出了RSI-Opt,一种即插即用的递归自我改进优化器智能体,它能够不断演化指导这一过程的知识体系:包括一个提示、一套操作规程、一个经过验证的优化器代码库,以及一套决策节奏。一个元智能体基于先前运行中的证据重写这一策略,同时通过存档机制保留已评估的策略,以供后续进一步演化。在三项训练任务上历经五代迭代后,这些元智能体逐步形成了可复用的操作流程与代码,并自主开展其自身的…

RSI-Opt: Recursive Self-Improvement Optimizer Agents For Model Training
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快速学习

工具:快速学习提示,适用于Claude Opus 5.5 高级版:构建一个工件,当你打开一张照片时,它会迅速(几秒钟内)使用画布元素和模拟画笔绘制出该照片的版本。另请参阅我之前用Claude Fable结合P5.js模拟水彩插画的实验。快速学习采用Sobel边缘检测,除Google Fonts外不依赖任何外部库。标签:工具

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