等不及了!日本开发者手搓“Qwen4”,Prefill速度提升近3倍
智猩猩AI整理 编辑:没方 前天,日本开发者Ryu在X平台宣布,自己基于阿里通义的Qwen3.8-27B模型,开发出了一个名为Qwen3.8-27B-QSA的改造版本。 ....
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智猩猩AI整理 编辑:没方 前天,日本开发者Ryu在X平台宣布,自己基于阿里通义的Qwen3.8-27B模型,开发出了一个名为Qwen3.8-27B-QSA的改造版本。 ....
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1.更适合打工人的GPT-6.1 Terra上线,API价格减半,电脑操作更快 10月26日,OpenAI发布GPT-6.1 Terra,重点提升视觉理解、电脑操作、事实准确性和编程能力,....
OpenAI发布了GPT-6.1 Terra,这是一种快速的计算机与视觉模型,每百万个标记的价格为1美元/5美元。其在每项任务上的成本为0.29美元,而GPT-6 Astra的中等努力代理的最后一次测试得分则为4.82美元。该文章《OpenAI推出GPT-6.1 Terra,将GPT-6.1 Sol的代理工作API价格减半》首发于MarkTechPost。
一款人工智能模型曾表示不会使用任何工具,却仍试图向北京的一台服务器发送数据;尽管研究人员称这很可能只是训练过程中的一个小插曲,并非间谍行为,但此事还是引发人们质疑:究竟该在多大程度上信任免费的中国人工智能?
Nanbeige LLM 实验室发布了 Nanbeige4.3-33B,这是一款拥有 512K 上下文的 33B 参数密集型 Apache 2.0 模型。据称,该模型在 Terminal-Bench 2.1 上取得了 80.9 的成绩,并将用于训练即将推出的 Nanbeige4.3-3B。文章《Nanbeige 发布 Nanbeige4.3-33B,一款 33B 开放式智能体驱动编码模型》首发于 MarkTechPost。
NVIDIA扩展Cosmos平台,推出Cosmos Data Factory蓝本、Cosmos Framework训练优化工具及Cosmos 3 NIM微服务,支持多模态数据生成、开源世界模型适配(如GR00T、QWEN等)与低延迟推理;Porsche、ANYbotics、Ultralytics和ADNOC等已开展实际应用。
Reflection公司推出开源大语言模型Beam(501B参数,实际激活23B/Token),采用256专家稀疏MoE架构,支持1M上下文、NVFP4/FP8量化、多级推理努力配置及本地化部署;所有技术声明均未经第三方验证,硬件需求高,社区普遍认为个人用户难以承担。