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在 ggml-cuda 的 SSM_SCAN 内核中,已为 d_state=64 添加了一条新的快速路径,通过消除该状态大小下的 CPU 回退,将 Zamba2-7B-Instruct 的生成吞吐量从 11 tok/s 提升至 15.1 tok/s——约提升 35%。该更改已使用真实的 Zamba2 超参数进行了验证,并保持了正确性;不过,由于一个尚未诊断的问题,仍有 28% 的 scan 调用会回退到 CPU。
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在 ggml-cuda 的 SSM_SCAN 内核中,已为 d_state=64 添加了一条新的快速路径,通过消除该状态大小下的 CPU 回退,将 Zamba2-7B-Instruct 的生成吞吐量从 11 tok/s 提升至 15.1 tok/s——约提升 35%。该更改已使用真实的 Zamba2 超参数进行了验证,并保持了正确性;不过,由于一个尚未诊断的问题,仍有 28% 的 scan 调用会回退到 CPU。
本文介绍Underdog发布的Saluki 27B模型——一款7.9 GB的2比特量化Qwen3.8-27B变体,采用ISTA-DASLab的GSQ-RCO方法构建,声称在120任务BFCL v4工具调用基准上超越原54 GB全精度模型;但所有性能结论均来自其开发者声明,未获独立验证。