Underdog Saluki 27B:基于GSQ-RCO的2比特Qwen3.8-27B工具调用模型技术解析
本文介绍Underdog发布的Saluki 27B模型——一款7.9 GB的2比特量化Qwen3.8-27B变体,采用ISTA-DASLab的GSQ-RCO方法构建,声称在120任务BFCL v4工具调用基准上超越原54 GB全精度模型;但所有性能结论均来自其开发者声明,未获独立验证。
本文介绍Underdog发布的Saluki 27B模型——一款7.9 GB的2比特量化Qwen3.8-27B变体,采用ISTA-DASLab的GSQ-RCO方法构建,声称在120任务BFCL v4工具调用基准上超越原54 GB全精度模型;但所有性能结论均来自其开发者声明,未获独立验证。
本文介绍Underdog发布的Saluki 27B模型——一款7.9 GB的2比特量化Qwen3.8-27B变体,采用ISTA-DASLab的GSQ-RCO方法构建,声称在120任务BFCL v4工具调用基准上超越原54 GB全精度模型;但所有性能结论均来自其开发者声明,未获独立验证。