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PhaseBreak:针对未经授权的图像转视频动画的主动时序保护

arXiv:2610.33070v1 发布类型:新 摘要:图像到视频(I2V)扩散模型能够为单张肖像或照片赋予动态效果,从而使得共享的图像在未经主体授权的情况下被重新用于运动合成。我们研究针对此类用途的主动视觉保护机制:在图像发布之前,其所有者施加一种有界扰动,既保持共享工作流不变,又干扰下游的运动生成过程。现有的频谱扰动目标会全局性地削弱时序特征表示,因此难以对细微或空间局部化的运动进行有效控制。我们的核心思路是:生成的动态不仅取决于时序特征的强度,还与特征事件的发生顺序密切相关。我们提出了一种白盒式的频谱重定时保护方法——PhaseBreak。

事件进展与其他报道

面向物理信息优化的端到端可微扩散条件生成

arXiv:2610.31721v1 发布类型:新 摘要:在评估成本高昂且约束复杂的高维物理系统时,如何进行优化是科学与工程领域的一项核心挑战。在离线模型基优化(MBO)中,方法必须仅利用固定的数据集来改进设计方案,而不能在测试阶段访问真实的优化目标。然而,现有方法通常存在保守性、对代理模型的无约束利用,或作为静态的推理阶段采样器,无法根据精确的物理目标进一步优化候选解等问题。本文提出了一种用于离线模型基优化的可微扩散条件化(D2C)方法,该方法利用了这样一个事实:确定性采样使得反向去噪链相对于条件信号是可微的。D2C将一个 fro

End-to-End Differentiable Diffusion Conditioning for Physics-Informed Optimization
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