NVIDIA发布开源小语言模型Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB,专为本地语音代理、游戏NPC与机器人优化
NVIDIA基于Google Gemma 4 E4B模型,仅通过强化学习(RL)后训练推出Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB——一款8B总参、4B有效参数、64K上下文的开源小语言模型,目标在RTX、Jetson等边缘设备上以约4GB VRAM运行,支持多轮工具调用与低延迟语音交互。
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NVIDIA基于Google Gemma 4 E4B模型,仅通过强化学习(RL)后训练推出Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB——一款8B总参、4B有效参数、64K上下文的开源小语言模型,目标在RTX、Jetson等边缘设备上以约4GB VRAM运行,支持多轮工具调用与低延迟语音交互。
Kyutai于2026年10月23日公开CADRE——一套含7个开源因果扩散式视频自编码器的模型家族,专为降低世界模型的动作延迟而设计;在单张H100 GPU上实测反应延迟低至185 ms,推理达23.4 fps,驱动场景FVD指标降至162.6(Wan 2.2为599.7),但机器人操作任务中动作跟随率(ARR)弱于Wan 2.2与Cosmos。
NVIDIA联合Hugging Face推出SimReady Central,一个基于OpenUSD、免费开放的仿真就绪(SimReady)3D资产库,首批收录超2000个经验证的工业级资产,覆盖机器人本体、夹具、AI工厂基础设施等,支持开发者快速构建物理AI训练环境与数字孪生场景。