dbt v2 登陆:解析速度更快、采用统一的适配器层,并提供无需庞大 manifest.json 文件的文档体验
dbt v2 将适配器打包,加快解析速度,并用更小、可查询的文件取代 manifest.json,供用户和 AI 使用。
检索标题、摘要与正文,把分散的信息连起来。
dbt v2 将适配器打包,加快解析速度,并用更小、可查询的文件取代 manifest.json,供用户和 AI 使用。
Ramp 通过将内部 AI 视作分析工程,共享了其构建的代理、沙盒和仪表板。
Verisk 将数十年的保险数据从大型机迁移至 dbt,实现了 AI 就绪。
Careem 的 AI 智能体在有人审查 PR 之前,就已端到端地编写并验证 dbt 模型。
一位数据科学家如何为组织知识构建了一个AI上下文层,而仅靠一个dbt项目是无法承载的。
本恩·斯坦西尔借助 Hugging Face 的这一技巧,阐释了为何最有用的创意往往源自最奇特的关联。