检索标题、摘要与正文，把分散的信息连起来。
arXiv：2610.37867v1 发布类型：新 摘要：食物相似性是检索、推荐、替代等食品计算任务的基础，然而目前对食物表征的评估往往仅着眼于身份的保持。我们探讨在身份之外，食物相似性还会发生怎样的变化：不同的视觉表征如何将食物组织成具有特定关系的邻域，这些邻域又揭示或掩盖了哪些烹饪上的关联，以及这些结构在不同表征之间是否具有一致性。印度菜提供了一个颇具挑战性的场景：在视觉上相似的食物可能拥有不同的烹饪身份，而同一烹饪家族内的食物在外观上却可能存在显著差异。本文基于扩展后的Khana数据集，并使用七种涵盖卷积神经网络、Transformer等架构的预训练视觉表征，
如果团队能够解决信任问题，AI 智能体为何能让语义层更加稳固？
KOHO 解释了为何人工智能自助分析首先需要强大的数据文化以及受管控的 dbt 基础架构。
arXiv：2610.32184v1 发布类型：新 提要：基于静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）的脑网络机器学习在自闭症谱系障碍（ASD）的诊断中展现出良好前景，但现有方法在训练数据有限的情况下极易出现过拟合，且其事后统计归因的临床可解释性较为有限。我们提出CFBrainAug，一种反事实脑网络学习框架，通过学习标签被改变后的脑网络，将数据增强与反事实解释统一起来。不同于传统的保持标签不变的数据增强方法，CFBrainAug首先检索一个与目标标签相反但拓扑结构相似的候选网络，随后在模块数量约束下对其进行优化。通过对真实网络与反事实网络的联合训练，能够丰富训练
Okta 采用 dbt 作为单一事实来源，重新构建了其对 AI 智能体的上下文管理方式。
dbt Wizard 的设计负责人和工程负责人展示了该代理在代码投入生产之前如何对其自身的工作进行验证。
dbt v2 将适配器打包，加快解析速度，并用更小、可查询的文件取代 manifest.json，供用户和 AI 使用。
Ramp 通过将内部 AI 视作分析工程，共享了其构建的代理、沙盒和仪表板。
Verisk 将数十年的保险数据从大型机迁移至 dbt，实现了 AI 就绪。
本恩·斯坦西尔借助 Hugging Face 的这一技巧，阐释了为何最有用的创意往往源自最奇特的关联。
