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阿里云自今日起对Token Plan套餐进行额度提升和价格调整，Lite、Essential、Standard、Pro四档套餐额度均上调，其中Pro档月费从499元降至312元，额度由18万增至20万Credits，降幅达37%。新客首月优惠价更低，老用户当前周期额度自动补齐，价格不变，下一周期起执行新标准。Credits为统一抵扣单位，可用于调用文本、图像、语音模型及部分智能体工具。
在 ggml-cuda 的 SSM_SCAN 内核中，已为 d_state=64 添加了一条新的快速路径，通过消除该状态大小下的 CPU 回退，将 Zamba2-7B-Instruct 的生成吞吐量从 11 tok/s 提升至 15.1 tok/s——约提升 35%。该更改已使用真实的 Zamba2 超参数进行了验证，并保持了正确性；不过，由于一个尚未诊断的问题，仍有 28% 的 scan 调用会回退到 CPU。
arXiv:2611.04683v1 公告类型：新 基础摘要：随机游走是图分析的基础，但在大型动态图上高效执行仍具挑战。现有方法需在采样效率、更新开销和内存消耗之间权衡。为吞吐量优化的采样结构往往带来显著的内存开销和高昂的维护成本，而轻量级方案在高度数顶点或权重分布偏斜时又可能面临较高的采样延迟。这些挑战在异构CPU-GPU平台上尤为突出：主机内存容量充足，但GPU内存限制了可从并行加速中获益的图数据量。我们提出了FenixWalk，一个面向大规模动态图的内存高效随机游走系统，将统一的原地采样与选择性GPU加速相结合。核心上，FenixWalk采用原地Fenwick表示，无需复制边级权重存储即可支持拒绝采样和逆变换采样。该表示使拒绝采样具备期望O(1)的权重查询时间，并支持O(log d)的前缀采样与更新。为高效利用异构硬件，FenixWalk将完整图及其采样结构保留在主机内存，同时将频繁重用的顶点本地采样器有选择地放置在GPU上。通过传输紧凑的游走器状态而非反复迁移图分区，该系统减少了跨设备通信，并有效利用了有限的GPU内存。在大型真实世界图及代表性随机游走工作负载上的实验表明，FenixWalk相较于现有随机游走系统实现了平均2.06倍至400.57倍的加速。
arXiv:2610.37906v1 发布类型：新 摘要：脉冲储备计算将固定递归储备池的训练效率与事件驱动推理的能量效率相结合，其中计算由稀疏脉冲触发，而非在每个时间步都进行密集运算。然而，现有的脉冲储备池几乎完全依赖于漏积分-发放（LIF）神经元，其低通特性限制了它们区分不同时间频率所编码信息的能力。我们提出了HRF-Res，一种液态状态机，其中LIF神经元被异质的谐波谐振-发放（HRF）神经元群体所取代。这些神经元具有内在的振荡动力学，并能选择性地响应输入频率，从而使储备池能够捕捉频
通过开源工具和开源 PDK，从工作负载规范到 GDS 版图布局，对 AI 智能体进行评估，以衡量其完成芯片设计工作流的能力。文章《隆重推出 Build-A-Chip-Bench：从工作负载规范到 GDS》首发于 Semiconductor Engineering。
人工智能在模拟与混合信号设计中的作用日益凸显，而这一领域正面临复杂性不断提升、项目进度愈发紧张、以及失误代价空前高昂的挑战。文章《利用人工智能进行模拟设计》首发于 Semiconductor Engineering。
面向RF设计的智能体驱动解决方案。文章《规划您的RF EDA人工智能设计之旅》首发于Semiconductor Engineering。
IBM欧洲研究院的研究人员发表了论文《用于神经网络向量存储的叠加式模拟存储器》。摘要：研究人员展示了一种模拟相变存储架构，可在叠加态下存储多个AI向量，并通过可调的精度权衡来提升有效存储密度。在原型PCM硬件上的测试表明，其推理精度接近全精度软件水平。点击此处查看技术论文……» 阅读全文 该文章《模拟叠加提升PCM有效存储密度（IBM欧洲研究院）》首发于Semiconductor Engineering。
NVIDIA RTX Spark 是一款面向 AI 开发、创作与游戏的全新 Windows PC 平台，适用于轻薄型笔记本电脑和紧凑型台式机。该平台由 NVIDIA Blackwell RTX 提供算力支持……
Simplismart表示，其年化收入增速在六个月内增长了14倍，其中美国市场贡献了超过一半的收入。
对带宽的空前需求促使人们通过从根本上重新构想光互连路线图，将光学技术更紧密地集成到硅基芯片上。文章《imec报告：面向人工智能时代的光互连技术 scaling》首发于 Semiconductor Engineering。
vLLM 语义路由器发布了 d3-ultra，一款拥有 270 亿参数的开源多模态决策模型。它能够一次性读取文本、图像和视频，并为每个可能的答案返回概率，在该团队的 SR-Text 测试中取得了 87.2 分。原文“vLLM 语义路由器发布 d3-ultra：一款 270 亿参数的开源多模态决策模型”首发于 MarkTechPost。
arXiv：2610.34907v1 发布类型：新 摘要：在NVIDIA Hopper架构中推出的张量内存加速器（TMA），已在生产环境中的GPU内核中得到广泛应用，但其使用却表现出明显的选择性：CUTLASS、FlashAttention-3和FlashInfer等领域的资深内核开发者仅对内核中的部分张量操作数采用TMA，而对其余操作数则退回到cp.async、直接全局加载或分布式共享内存（DSM）等方式。厂商文档虽已说明了该API，近期的微基准测试也单独刻画了TMA的吞吐性能，但这些研究均未能解答从业者实际面临的疑问：在内核中遇到某个内存操作数时，究竟是否应使用TMA？若使用，又该搭配还是不搭配集群多播？我们通过一项基于工作负载的实证研究，在H100平台上填补了这一空白。我们系统地梳理了TMA、多
arXiv：2610.33475v1 发布类型：新 摘要：基础大型语言模型（LLM）在云数据中心的广泛部署，标志着从无状态深度学习向分布式、内存密集型生成式工作负载的根本性范式转变。然而，在严格的服务水平目标（SLO）下为海量基础模型提供服务，会暴露出关键的物理与系统瓶颈。这些挑战包括持续存在的高带宽存储器（HBM）墙、计算密集型预填充与内存带宽受限的解码之间的运行不对称、键值（KV）缓存的爆炸式增长、代价高昂的无服务器冷启动，以及硬件可靠性方面的漏洞。现有的文献综述仍局限于各层次的孤立视角，未能将底层加速器的虚拟化与集群……
arXiv:2610.34911v1 发布类型：新 摘要：高性能计算的范畴已扩展至涵盖多种形态的机器学习任务。图神经网络（GNN）日益受到青睐，其应用领域不断拓展。随着图数据规模的持续增长，包括节点数量、边的数量以及嵌入维度的不断提升，DGL 和 PyG 等标准化库应运而生，旨在简化 GNN 的计算过程。这些库允许以高层次的抽象方式描述计算流程，从而显著提升开发者的生产效率。然而，随着处理器核心数的迅速增加以及多核架构的演进，这类库往往表现出较差的可扩展性，并且无法实
麻省理工学院社区的各界代表齐聚一堂，就数据中心、超级污染物、农业与教育等议题展开了讨论。
今天，我们来了解一下华擎面向工作站推出的高端Radeon AI推理卡——Creator Radeon AI Pro R9700。这款显卡配备32GB内存，售价1700美元，是为工作站添置本地AI推理能力的高性价比之选。文章《华擎Creator Radeon AI Pro R9700评测：AMD风格的工作站推理》首发于ServeTheHome。
SpaceX在周一提交的一份监管文件中披露，已锁定约400亿美元的融资承诺，用于支付人工智能芯片及相关数据中心设备的费用。SpaceX在一份声明中称，这是有史以来“规模最大的GPU融资承诺”。
AI工厂是迄今为止技术最为复杂的运营环境之一。数十万块GPU、NVIDIA Spectrum-X以太网……
八年前，芯片制造商美满电子科技公司决定在纳米制程领域实现跨越式发展，此后其发展轨迹一路稳步向上。在半导体制造领域，纳米制程代号所指的并非晶体管的确切物理尺寸，而是各代芯片制造技术，即所谓的工艺节点。先进的工艺节点通常能够提升晶体管密度，并带来性能上的改进……文章《美满电子在人工智能需求推动下，早期的芯片制造豪赌终获回报》首发于SiliconANGLE。
