使用指标 API 标记遥测和版本差距
Copilot 使用情况指标 API 现在会显示哪些用户缺少客户端遥测数据,或正在运行的 IDE 或扩展版本低于使用情况指标的最低要求。新的按用户字段出现在…… 该文章“使用情况指标 API 标记遥测和版本差距”最初发表于 GitHub 博客。
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Copilot 使用情况指标 API 现在会显示哪些用户缺少客户端遥测数据,或正在运行的 IDE 或扩展版本低于使用情况指标的最低要求。新的按用户字段出现在…… 该文章“使用情况指标 API 标记遥测和版本差距”最初发表于 GitHub 博客。
GitHub于2026年10月28日发布Copilot Fusion正式版,同步推出实验性本地模型路由能力,支持在Windows设备上自动调用MAI Code 1.1 Flash等本地模型,并在VS Code、CLI及Copilot App中启用智能路由;该系统通过Standard/High/Max三档努力等级自动选择并组合云模型(如OpenAI、Anthropic、Google)执行任务,在编码评测中实现接近Claude Code的性能但成本减半。
GitHub在Universe 2026发布Copilot Fusion智能编排层,可自动路由并组合OpenAI、Anthropic、Google等模型完成编码任务,开发者无需手动选模型。它整合既有自动模型选择技术与9月研究预览的Project HydraFusion,开发者在模型选择器启用后,系统按任务复杂度自动采用单一模型、级联或评审等执行模式。
工作并不总是能容纳在单一的代码仓库或会话中。一项功能可能跨越多个代码仓库。一个发布计划甚至可以在完全不触及任何代码仓库的情况下,整合需求文档、设计稿和相关资源……本文《GitHub Copilot 应用程序,Universe 发布》首发于 GitHub 博客。
现在,您无需离开 GitHub Copilot 应用,即可处理仓库中的 GitHub 代码扫描警报。全新推出的 GitHub 安全扩展现已进入公开预览阶段,让您能够找到…… 该文章“GitHub Copilot 应用的安全扩展”首发于 GitHub 博客。
仓库插件默认设置以及由企业管控的插件功能,现已在 VS Code、Copilot CLI 和 GitHub Copilot 应用中全面上线。受信任的仓库可以为…安装并启用默认插件。该文章《仓库插件默认设置与企业级插件管控现已全面可用》首发于 GitHub 博客。
现在,您可以在 GitHub Copilot 中通过自然语言生成和编辑图像。当您请求生成图像时,所选的推理模型会调用由……驱动的专用图像生成工具。文章《直接在 Copilot 中生成和编辑图像》首发于 GitHub 博客。
微软AI会诊登上《科学》杂志
微软开始掏钱请员工主动考虑离职。约6万人有资格接受这份邀请,超过公司全球员工的四分之一。这次不用等到临近退休,也不要求绩效不好。符合条件的员工可以拿着补偿,在年底离开公司。颇有点迫不及待想多甩掉一些人的感觉。连微软寄予厚望的Copilot团队,也在覆盖范围内。遥想今年春天,其他部门暂停招聘的时候,Copilot团队还在招人。微软仍然很能挣钱,过去一个财年净利润达到1337亿美元。但随着AI投入扩大,公司预计2026年的资本开支将达到约1750亿美元,外界因此把这轮离职计划与控制成本、为AI投资腾挪资金联系起来。01微软掏钱,请你考虑离职在微软上班,现在可能会遇到这样一道选择题:公司给你一笔钱,...
GitHub Copilot 现已支持针对安装在组织上的 GitHub 应用的服务器到服务器身份验证,目前处于公开预览阶段。使用 GitHub Copilot SDK 构建的服务和代理现在可以代表…… 该文章“GitHub Copilot 支持服务器到服务器的身份验证”首发于 GitHub 博客。
辅助权限现已在 GitHub Copilot CLI、GitHub Copilot 应用程序和 Visual Studio Code 中全面可用。当 Copilot 请求执行命令或访问文件系统路径的权限时,… 该文章“GitHub Copilot 辅助权限全面上线”首发于 GitHub 博客。
微软正向美国、英国、加拿大和印度的多达6万名员工提供自愿离职补偿计划。在致全体员工的一封信中,微软首席人事官艾米·科尔曼写道,此举将为员工“提供在获得经济支持与职业规划资源的情况下离开微软的机会”,因为公司正寻求在不进行另一次[…]的情况下缩减员工规模。
MarkTechPost于2026年10月24日发布教程,介绍如何基于Letta框架构建具备持久化状态的工程协作者(agentic copilot),涵盖可检查的核心记忆、多代理共享内存、语义检索归档知识、自定义Python工具集成、流式响应及.agent格式(.af)导出等能力;内容为技术实践指南,未提供性能指标、安全审计或生产环境验证。
Vlad Mihalcea、Patrick Baumgartner和Frank Delporte三位资深Java Champion分享了在生产环境与开源项目中使用GitHub Copilot的实践:强调人类主导问题定义、上下文锚定、迭代验证与最终责任归属,而非依赖AI自动生成代码。
GitHub 官方教程介绍如何将 Copilot 应用中已生成代码变更、对话上下文和工作树的完整会话,一键导入 Visual Studio Code,实现无需重建分支、不丢失上下文、直接审查/编辑/测试并推送至关联 PR 的端到端协作流程。