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使用指标 API 标记遥测和版本差距

Copilot 使用情况指标 API 现在会显示哪些用户缺少客户端遥测数据,或正在运行的 IDE 或扩展版本低于使用情况指标的最低要求。新的按用户字段出现在…… 该文章“使用情况指标 API 标记遥测和版本差距”最初发表于 GitHub 博客。

GitHub Copilot Fusion上线智能模型编排与本地模型路由双功能

GitHub于2026年10月28日发布Copilot Fusion正式版,同步推出实验性本地模型路由能力,支持在Windows设备上自动调用MAI Code 1.1 Flash等本地模型,并在VS Code、CLI及Copilot App中启用智能路由;该系统通过Standard/High/Max三档努力等级自动选择并组合云模型(如OpenAI、Anthropic、Google)执行任务,在编码评测中实现接近Claude Code的性能但成本减半。

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GitHub发布Copilot Fusion,多模型自动编排提升编码效率与性价比

GitHub在Universe 2026发布Copilot Fusion智能编排层,可自动路由并组合OpenAI、Anthropic、Google等模型完成编码任务,开发者无需手动选模型。它整合既有自动模型选择技术与9月研究预览的Project HydraFusion,开发者在模型选择器启用后,系统按任务复杂度自动采用单一模型、级联或评审等执行模式。

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GitHub Copilot 应用程序,Universe 发布

工作并不总是能容纳在单一的代码仓库或会话中。一项功能可能跨越多个代码仓库。一个发布计划甚至可以在完全不触及任何代码仓库的情况下,整合需求文档、设计稿和相关资源……本文《GitHub Copilot 应用程序,Universe 发布》首发于 GitHub 博客。

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GitHub Copilot 应用的安全扩展

现在,您无需离开 GitHub Copilot 应用,即可处理仓库中的 GitHub 代码扫描警报。全新推出的 GitHub 安全扩展现已进入公开预览阶段,让您能够找到…… 该文章“GitHub Copilot 应用的安全扩展”首发于 GitHub 博客。

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直接在 Copilot 中生成和编辑图像

现在,您可以在 GitHub Copilot 中通过自然语言生成和编辑图像。当您请求生成图像时,所选的推理模型会调用由……驱动的专用图像生成工具。文章《直接在 Copilot 中生成和编辑图像》首发于 GitHub 博客。

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微软一刀裁掉大半个Meta,Copilot沦为重灾区

微软开始掏钱请员工主动考虑离职。约6万人有资格接受这份邀请,超过公司全球员工的四分之一。这次不用等到临近退休,也不要求绩效不好。符合条件的员工可以拿着补偿,在年底离开公司。颇有点迫不及待想多甩掉一些人的感觉。连微软寄予厚望的Copilot团队,也在覆盖范围内。遥想今年春天,其他部门暂停招聘的时候,Copilot团队还在招人。微软仍然很能挣钱,过去一个财年净利润达到1337亿美元。但随着AI投入扩大,公司预计2026年的资本开支将达到约1750亿美元,外界因此把这轮离职计划与控制成本、为AI投资腾挪资金联系起来。01微软掏钱,请你考虑离职在微软上班,现在可能会遇到这样一道选择题:公司给你一笔钱,...

微软一刀裁掉大半个Meta,Copilot沦为重灾区
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GitHub Copilot 支持服务器到服务器的身份验证

GitHub Copilot 现已支持针对安装在组织上的 GitHub 应用的服务器到服务器身份验证,目前处于公开预览阶段。使用 GitHub Copilot SDK 构建的服务和代理现在可以代表…… 该文章“GitHub Copilot 支持服务器到服务器的身份验证”首发于 GitHub 博客。

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GitHub Copilot 辅助权限现已正式可用

辅助权限现已在 GitHub Copilot CLI、GitHub Copilot 应用程序和 Visual Studio Code 中全面可用。当 Copilot 请求执行命令或访问文件系统路径的权限时,… 该文章“GitHub Copilot 辅助权限全面上线”首发于 GitHub 博客。

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微软向6万名员工提供买断方案

微软正向美国、英国、加拿大和印度的多达6万名员工提供自愿离职补偿计划。在致全体员工的一封信中,微软首席人事官艾米·科尔曼写道,此举将为员工“提供在获得经济支持与职业规划资源的情况下离开微软的机会”,因为公司正寻求在不进行另一次[…]的情况下缩减员工规模。

Microsoft offers buyouts to 60,000 employees
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Letta平台发布有状态工程协作者构建教程:支持核心记忆、共享状态与可移植工作流

MarkTechPost于2026年10月24日发布教程,介绍如何基于Letta框架构建具备持久化状态的工程协作者(agentic copilot),涵盖可检查的核心记忆、多代理共享内存、语义检索归档知识、自定义Python工具集成、流式响应及.agent格式(.af)导出等能力;内容为技术实践指南,未提供性能指标、安全审计或生产环境验证。

Stateful Agentic Engineering Copilots with Letta: Core Memory, Shared State, Semantic Retrieval, Custom Tools, Streaming, and Portable Agent Workflows
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