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FrontGI:基于小芯片多核系统的架构感知并行GNN推理

arXiv:2610.34911v1 发布类型:新 摘要:高性能计算的范畴已扩展至涵盖多种形态的机器学习任务。图神经网络(GNN)日益受到青睐,其应用领域不断拓展。随着图数据规模的持续增长,包括节点数量、边的数量以及嵌入维度的不断提升,DGL 和 PyG 等标准化库应运而生,旨在简化 GNN 的计算过程。这些库允许以高层次的抽象方式描述计算流程,从而显著提升开发者的生产效率。然而,随着处理器核心数的迅速增加以及多核架构的演进,这类库往往表现出较差的可扩展性,并且无法实

事件进展与其他报道

在人工智能需求高涨之际,Marvell早期的芯片制造押注终于获得回报

八年前,芯片制造商美满电子科技公司决定在纳米制程领域实现跨越式发展,此后其发展轨迹一路稳步向上。在半导体制造领域,纳米制程代号所指的并非晶体管的确切物理尺寸,而是各代芯片制造技术,即所谓的工艺节点。先进的工艺节点通常能够提升晶体管密度,并带来性能上的改进……文章《美满电子在人工智能需求推动下,早期的芯片制造豪赌终获回报》首发于SiliconANGLE。

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