更新于美国东部时间12:48 / 2026年10月27日
Cloudera押注可移植性而非代理，这将使其在企业人工智能领域脱颖而出
作者：乔纳森·安东尼
正加速迈向AI自动化的各家企业发现，模型与数据的运行环境与其功能同样重要。监管压力、代币成本上升以及对供应商锁定的担忧，正促使企业对其AI工作负载提出更高的管控需求。
这种需求正在塑造数据平台提供商们推介其下一阶段战略的方式。Cloudera公司最初立足于Hadoop市场，随后逐步转向覆盖云端与本地基础设施的统一数据层。如今，据SiliconANGLE Media Inc.的企业编辑Paul Gillin（图右）表示，该公司正将自身定位为面向人工智能的“随处可用的云”。
“我认为，大型企业很早以前就做出了决定。他们不愿受制于单一的云服务商，而这在如今的行业格局中已成常态，”吉林表示。“在我看来，Cloudera的独特之处在于，他们坚定支持本地部署的基础设施、主权云，以及企业能够按需在其任意环境中运行工作负载，并在不同环境之间自由迁移。”
Gillin在EVOLVE26大会上与theCUBE的Rebecca Knight（左）进行了交流，此次交流通过theCUBE——SiliconANGLE Media的直播工作室——进行了独家直播。他们探讨了AI自动化，并对大会的主题演讲进行了分析。
主权AI与专用智能体推动AI自动化
在 EVOLVE26 的主题演讲中，主权人工智能和私有人工智能频繁被提及。调查显示，监管是企业希望将人工智能保留在自身内部的主要原因。根据 Gillin 的说法，开放权重模型为他们提供了实现这一目标的途径，其令牌使用量已从两年前的约 20% 增长至如今的 80% 以上。Cloudera 还正在其各项数据服务中引入智能体工作流。他解释称，通用型智能体更多是一种面向消费者的趋势。
“它们更像是一款面向办公室职员的工具，但Cloudera代理经过专门调优，用于管理数据，”Gillin表示，“也用于管理工作负载、优化GPU资源利用率，以及那些真正让首席信息官们操心的事情，毕竟这些高昂的训练成本是由他们来买单的。”
仅仅拥有一个代理已不再构成竞争优势，因此Cloudera正进一步强化其长期坚持的多平台战略。据Gillin表示，该公司正在将企业期望从云端获得的可移植性扩展至其AI模型。他指出，在对这一基于AI自动化的方案放心之前，首席信息官们会希望了解：这些代理如何被管控、它们会留下哪些审计记录，以及如何为监管机构记录和存证代理的决策过程。
“目前，这在代理人领域是一个非常严重的问题，”吉林表示。“在代理人方面，仍然处于一片混乱的‘蛮荒西部’状态。”
敬请期待完整视频访谈，这是SiliconANGLE与theCUBE对EVOLVE26报道的一部分：
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