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DeepSeek开源Super-agent架构:以经典计算机系统思想突破单会话智能体瓶颈

10月31日晚,DeepSeek Harness团队公布并开源自主Agent底层架构Super-agent。它并非独立产品,而是将调度、缓存、存算分离、看门狗等计算机经典思想引入Agent,在底层接管会话管理与上下文同步,以解放人类注意力,推动智能体从被动对话窗口向持续在线的自主协作者演进。

10月31日晚,DeepSeek Harness团队正式公布了其关于自主Agent探索的底层架构——Super-agent(超级智能体),并将其开源至GitHub。

该成果并非一款独立的新产品,而是通过将计算机系统中的调度、缓存、存算分离与看门狗等经典思想引入Agent架构,试图在底层接管会话管理与上下文同步,从而解放人类注意力,推动智能体应用体验从被动对话窗口向持续在线的自主协作者演进。

面对传统单会话Agent在多任务并发、上下文混乱及人为干预等方面的局限,Super-agent的核心架构由五大模块构成。在双层架构上,系统拆分为常驻的Router层(负责统一路由与对外交互)和隔离并发的Worker层(专注执行具体任务),有效兼顾了全局连续性与高并发吞吐。

事件驱动模块通过程序层快筛与语义层慢判的两级过滤机制,结合订阅与直通、Inline & Spill上下文组织以及后台投机执行,使智能体能够主动将环境半结构化事件作为输入并自主推进。此外,异步全双工交互、存算分离的“脑手分离”设计以及由外部Watchdog构成的控制回路,共同保障了系统的持久在线与异常自愈能力。

初步实验数据显示,基于该思路的Super-agent在任务完成效率上表现优异,半数任务可在12.4分钟内完成,95%的任务在15.7分钟内完成,显著优于传统单会话方案。

同时,订阅直通机制为Router层节省了约37%的Token开销,而批处理机制则将单个决定分摊的推理时间从6.4秒降至1.6秒。尽管当前实验基于简化环境且仍面临双层扩展与安全隐私等挑战,但该架构初步证明了系统层接管会话调度的可行性,为解决多任务智能体的效率与稳定性平衡提供了重要行业参考。

▲Super-agent开源项目地址

GitHub地址:

https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype

资料来源

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