一项题为《Multi modal perceived conversation success prediction for spontaneous autistic and non-autistic dyadic interactions》的研究于2026年10月26日发布于arXiv预印本平台（编号2610.31682v1），旨在预测自闭症与非自闭症个体在自发双人对话中对自身对话成功程度的主观感知。
研究基于三个自发双人互动数据集，融合言语构音、面部行为、声学韵律及话轮转换四类互补性行为特征，构建多模态分析框架。结果表明，对话成功感知本质上是多维的，单一模态无法充分捕捉其全部信息，而多模态联合建模可显著提升预测能力。
不同于既往研究多集中于自闭症诊断分类或群体差异比较，该工作直接面向沟通质量评估这一实际需求，强调以参与者主观体验为预测目标。论文目前处于v1版本，尚未经过同行评议，数据集构成与具体性能指标未在摘要中披露。