模型介绍
> **No matter your GPU. No matter your RAM.** If you've got **~4.5 GB** of VRAM *or* unified memory free, > you can run your own private, offline coding assistant right now. 🚀 > This is the **v1 / code edition** — distilled from **real chain-of-thought** so it *thinks through* a problem > before writing the solution. 🧠💻 All local, all yours, no API, no cloud. A focused fine-tune of Gemma 4 12B on **verifiable Python coding** data — every training example's reasoning leads to code that **actually passed its tests**. The result reasons in the open (edge cases, complexity, approach) and then emits a clean, runnable solution. 💚 **🚀🔥 IT'S HERE — v2 is OUT NOW!** v2 has shipped — the **GGUF quants are live and ready to run** → **grab v2 here**. 🎉 The **full `safetensors` master** (build / fine-tune on top) goes up **tomorrow**. v2 is **agentic + coding** focused — the piece v1 was missing.
主要特点
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| 暂未取得可核验报价，请查阅来源渠道。 | ||||
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。