模型介绍
Step-3.7-Flash is a 198B-parameter sparse Mixture-of-Experts vision-language model from StepFun-ai, activating ~11B parameters per token for up to 400 t/s throughput. It pairs a 196B-parameter language backbone with a 1.8B-parameter vision encoder for native image understanding, supports a 256K context window, and offers three selectable reasoning levels (low / medium / high) to balance speed, cost, and depth. Built for agentic workloads — tool calling, multi-step reasoning, code, and math — with native multilingual coverage. A separate `mmproj` projector ships alongside the language quants for multimodal inference. With 128 GB of unified memory (Mac Studio, DGX Spark, Ryzen AI Max+ 395, etc.), you can privately host Step-3.7-Flash: Q4 quants and below run at full 256K context with high precision. The GGUF quantization files in this repository are derivative works of `stepfun-ai/Step-3.7-Flash` and are released under the same **Apache 2.0** license.
主要特点
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| 暂未取得可核验报价，请查阅来源渠道。 | ||||
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。