模型介绍
A full Qwen3.8-Flash-Next in one 57.62 GB GGUF for llama.cpp — **176B parameters in the file**: the 125B language model (6B activated) plus the 51.2B-parameter n-gram table (the base's 4B MTP head is not included). Ternary expert banks plus small trained corrections, and the n-gram table (PLE) in the per-row **Q4X160** container (26.24 GB) — no full-precision masters, no full-model QAT. Two larger containers ship in the same repo: the Q4_0-table file at 60.17 GB and the F16-body file at 65.80 GB. > **2.60 bpw** | **57.62 GB** (3.2x smaller than the FP8 release) | **smallest build of this model published on the Hub that we can see, pruned or not** | **cap_eval 15/20, 0 harness errors** | **HellaSwag 400 82.00%, Winogrande 400 77.50%** The name comes from grafting. A scion is the shoot grafted onto a rootstock, and here the trained corrections are grafted onto a 1.75 bpw ternary expert body.
主要特点
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| 暂未取得可核验报价，请查阅来源渠道。 | ||||
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。