MODEL PROFILE · 模型档案

Kimi-K3-DSpark

RadixArk · Kimi-K3-DSpark

A long-context DSpark speculator for Kimi K3. It supports context lengths of up to 1 million tokens. A DSpark speculator for the Kimi K3 target, enabling faster inference through speculative decoding. DSpark extends the DFlash parallel-draft backbone with a Markov logit-bias head and a per-position confidence head. This checkpoint was trained with SpecForge using hidden states from a live SGLang target engine. - **Base model:** `moonshotai/Kimi-K3` - **Format:** Safetensors (single-file BF16, 2,249,289,601 parameters) - **Draft:** 5 full-attention Qwen3-style GQA layers, hidden size 7168, 64 query heads / 16 KV heads, and `block_size=7` - **Verification width:** 1 current token + 7 draft tokens - **Auxiliary target layers:** `[7, 23, 51, 67, 83]` - **Trained context:** 65,536 tokens - **Target weights:** embedding and unembedding weights are not included

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档案更新时间2026/11/2 19:15:36
OVERVIEW

模型介绍

A long-context DSpark speculator for Kimi K3. It supports context lengths of up to 1 million tokens. A DSpark speculator for the Kimi K3 target, enabling faster inference through speculative decoding. DSpark extends the DFlash parallel-draft backbone with a Markov logit-bias head and a per-position confidence head. This checkpoint was trained with SpecForge using hidden states from a live SGLang target engine. - **Base model:** `moonshotai/Kimi-K3` - **Format:** Safetensors (single-file BF16, 2,249,289,601 parameters) - **Draft:** 5 full-attention Qwen3-style GQA layers, hidden size 7168, 64 query heads / 16 KV heads, and `block_size=7` - **Verification width:** 1 current token + 7 draft tokens - **Auxiliary target layers:** `[7, 23, 51, 67, 83]` - **Trained context:** 65,536 tokens - **Target weights:** embedding and unembedding weights are not included

主要特点

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

局限与注意事项

暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。

PRICING & COST

来源报价与费用分析

同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价,不将渠道价格视为厂商官方统一价格。

来源 / 渠道输入输出计费单位采集时间
暂未取得可核验报价,请查阅来源渠道。

按月估算基础 Token 费用

—

预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公开评测与运行配置

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

查看完整已收录榜单 →

常见问题

开放权重是否代表可以免费商用?

不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。

这些价格是实时结算价格吗?

不是实时结算价格,而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。

资料来源与可追溯记录

许可证:未声明,须核验模型卡。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。