MODEL PROFILE · 模型档案

Qwen-Image-Bench

阿里巴巴 · Qwen · Qwen-Image-Bench

A fine-tuned judge model for evaluating text-to-image (T2I) generation quality. Built on top of Qwen3.6-27B, it scores generated images across **5 hierarchical dimensions** using structured checklists and outputs JSON-formatted evaluation results. Q-Judger is a vision-language model fine-tuned specifically for automated evaluation of text-to-image generated images. Given a text prompt and a generated image, the model evaluates the image on fine-grained quality criteria organized in a 3-level hierarchy and outputs structured JSON scores. - **Base Model**: Qwen3.6-27B - **Task**: Image quality evaluation / judging - **Input**: Text prompt + generated image - **Output**: Structured JSON with per-dimension scores (0 = Fail, 1 = Pass, 2 = Excel, N/A) - **Thinking Mode**: Enabled — the model uses chain-of-thought reasoning before producing the final JSON output

译文排队中,当前展示来源原文。

视觉问答license:apache-2.0
上下文窗口来源未披露
输入 → 输出文本、图像 → 文本
模型权重待核验
档案更新时间2026/11/2 19:16:08
OVERVIEW

模型介绍

A fine-tuned judge model for evaluating text-to-image (T2I) generation quality. Built on top of Qwen3.6-27B, it scores generated images across **5 hierarchical dimensions** using structured checklists and outputs JSON-formatted evaluation results. Q-Judger is a vision-language model fine-tuned specifically for automated evaluation of text-to-image generated images. Given a text prompt and a generated image, the model evaluates the image on fine-grained quality criteria organized in a 3-level hierarchy and outputs structured JSON scores. - **Base Model**: Qwen3.6-27B - **Task**: Image quality evaluation / judging - **Input**: Text prompt + generated image - **Output**: Structured JSON with per-dimension scores (0 = Fail, 1 = Pass, 2 = Excel, N/A) - **Thinking Mode**: Enabled — the model uses chain-of-thought reasoning before producing the final JSON output

主要特点

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

局限与注意事项

暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。

PRICING & COST

来源报价与费用分析

同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价,不将渠道价格视为厂商官方统一价格。

来源 / 渠道输入输出计费单位采集时间
暂未取得可核验报价,请查阅来源渠道。

按月估算基础 Token 费用

—

预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公开评测与运行配置

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

查看完整已收录榜单 →

常见问题

开放权重是否代表可以免费商用?

不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。

这些价格是实时结算价格吗?

不是实时结算价格,而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。

资料来源与可追溯记录

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。