OVERVIEW
模型介绍
面向复杂推理和编码任务的 OpenAI 模型。支持文本和图像输入、文本输出及多语言能力。
下方摘要由共用资料处理模型依据来源整理，非本站实测；选型结论请结合原始资料和实际业务验证。
主要特点
- 支持复杂推理与结构化输出，专为高难度推理和编码任务优化
- 接受文本和图像多模态输入，输出为文本
- 具备多语言能力，上下文窗口达1,000,000 token
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
PRICING & COST
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter · openai/gpt-6-luna ↗ | USD 0.1 | USD 0.5 | 每百万 Token | 2026/11/2 06:25:22 |
| Apilio · AZ-优质 ↗ | 待核验 | 待核验 | 渠道倍率待核验 | 2026/11/2 06:25:12 |
| Apilio · default ↗ | 待核验 | 待核验 | 渠道倍率待核验 | 2026/11/2 06:25:12 |
| Apilio · openai官-优质 ↗ | 待核验 | 待核验 | 渠道倍率待核验 | 2026/11/2 06:25:12 |
| Apilio · origin ↗ | 待核验 | 待核验 | 渠道倍率待核验 | 2026/11/2 06:25:12 |
| Apilio · ssvip ↗ | 待核验 | 待核验 | 渠道倍率待核验 | 2026/11/2 06:25:12 |
| Apilio · svip ↗ | 待核验 | 待核验 | 渠道倍率待核验 | 2026/11/2 06:25:12 |
| Artificial Analysis · Max ↗ | USD 0.1 | USD 0.5 | 每百万 Token | 2026/11/2 06:30:46 |
OpenRouter · openai/gpt-6-luna · 阶梯定价
[
{
"min_prompt_tokens": 272000,
"prompt": "0.0000002",
"completion": "0.00000075",
"input_cache_read": "0.00000002",
"input_cache_write": "0.00000025"
}
]部分渠道提供缓存优惠。缓存读取、写入及额外费用详见对应报价来源。
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
INDEPENDENT BENCHMARKS
公开评测与运行配置
Terminal-Bench 4.00.13MaxArtificial Analysis ↗采集于 2026/11/2 06:30:46
AA 智能指数27.76MaxArtificial Analysis ↗采集于 2026/11/2 06:30:46
首 Token 延迟97.69MaxArtificial Analysis ↗采集于 2026/11/2 06:30:46
输出速度118.29MaxArtificial Analysis ↗采集于 2026/11/2 06:30:46
常见问题
GPT-6 Luna (Max) 是否支持图像理解？
是的，模型明确支持图像输入，表明具备图像理解能力。
该模型是否能生成代码？
是的，描述中指出其面向‘编码任务’，且属于强调复杂推理的模型，符合代码生成场景。
它是否支持中文等非英语语言？
是的，资料明确提及具备‘多语言能力’。
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
apilio · gpt-6-luna ↗2026/11/2 06:25:12
artificial-analysis · gpt-6-luna|Max ↗2026/11/2 06:30:46
openrouter · openai/gpt-6-luna ↗2026/11/2 06:25:22
artificial-analysis · gpt-6-luna ↗2026/10/30 13:35:08
apimart · llm/gpt?id=gpt-6-luna ↗2026/10/29 08:18:18
许可证：来源未披露，须进一步核验。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。