OVERVIEW
模型介绍
MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. Built to actively participate in its own evolution, M2.7 integrates advanced agentic capabilities through multi-agent...
主要特点
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
PRICING & COST
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter · minimax/minimax-m2.7 ↗ | USD 0.3 | USD 1.2 | 每百万 Token | 2026/11/2 06:25:23 |
| Apilio · default ↗ | 待核验 | 待核验 | 渠道倍率待核验 | 2026/11/2 06:25:14 |
| Apilio · 国产特价 ↗ | 待核验 | 待核验 | 渠道倍率待核验 | 2026/11/2 06:25:14 |
部分渠道提供缓存优惠。缓存读取、写入及额外费用详见对应报价来源。
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
INDEPENDENT BENCHMARKS
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
apilio · MiniMax-M2.7 ↗2026/11/2 06:25:14
openrouter · minimax/minimax-m2.7 ↗2026/11/2 06:25:23
artificial-analysis · minimax-m2-7 ↗2026/10/30 13:35:12
huggingface · MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 ↗2026/10/28 23:17:42
apimart · llm/minimax?id=minimax-m2.7 ↗2026/10/29 13:56:27
许可证：other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。