模型介绍
PrismML's Ternary Bonsai 2 27B (a 27B dense model with end-to-end ternary weights, Qwen3.8-27B hybrid backbone, 262K context, Apache-2.0) **with a NextN / MTP draft head bundled in**, so the model self-speculates — no second file, no external drafter. The published PrismML GGUFs carry no NextN layer. These bundles add the upstream Qwen/Qwen3.8-27B MTP head (its `mtp.*` tensors, exported by upstream llama.cpp `convert_hf_to_gguf.py --mtp --outtype q8_0`) as one extra layer; every other key and tensor is the PrismML file, byte for byte. The head stays in the normal basis (it is not among the Hadamard-rotated tensors); its token-embedding lookup on the rotated table gets the inverse transform in the engine (PrismML's `518ad108`). The vision projector is **not** duplicated here: use PrismML's `Ternary-Bonsai-2-27B-mmproj-Q8_0.gguf` (600 MiB) from the base repo with `--mmproj`.
主要特点
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| 暂未取得可核验报价，请查阅来源渠道。 | ||||
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。