模型介绍
d1-3B is a 3B parameter **decision model** built on LFM2.5-VL-3B. You give it a state (text, JSON, images, or a mix) and a set of questions. It returns calibrated, typed answers in **one forward pass with zero output tokens**. - **Best decision model under 10B on the Decision Index 0.2.1**: 48.57, ahead of every 4B and 9B model and of Decider 35B-A3B (47.11). - **Multimodal**: images and text in the same state. It scores 74.1 on 11 public image benchmarks (LFM2.5-VL-3B: 73.9). - **Fast**: 8 ms a decision on an NVIDIA RTX 4090, 9 ms on an AMD MI325X, 30 ms on an Apple M5 Pro. Find more information about open d1 in our blog post.
主要特点
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| 暂未取得可核验报价，请查阅来源渠道。 | ||||
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
许可证：other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。