模型介绍
This is a Japanese CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) model developed by LY Corporation. This model was trained on ~1B web-collected image-text pairs, and it is applicable to various visual tasks including zero-shot image classification, text-to-image or image-to-text retrieval. The model uses an Eva02-B Transformer architecture as the image encoder and a 12-layer BERT as the text encoder. The text encoder was initialized from rinna/japanese-clip-vit-b-16. - STAIR Captions (v2014 val set of MSCOCO) for image-to-text (i2t) and text-to-image (t2i) retrieval. We measure performance using R@1, which is the average recall of i2t and t2i retrieval. - Recruit Datasets for image classification. - ImageNet-1K for image classification. We translated all classnames into Japanese. The classnames and templates can be found in ja-imagenet-1k-classnames.txt and ja-imagenet-1k-templates.txt.
主要特点
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| 暂未取得可核验报价，请查阅来源渠道。 | ||||
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。