模型介绍
- 빅카인즈랩 인사이드 메뉴의 개체명 분석에서 사용된 개체명 인식 모델이다. - 사용 방법에 대한 안내 및 코드는 KPF-bigkinds github에서 확인할 수 있습니다. 한국언론진흥재단이 개발한 kpf-BERT 모델을 기반으로 NER(Named Entity Recognition) task를 수행할 수 있는 kpf-BERT-ner 모델을 설계 및 개발한다. NER은 이름을 가진 객체를 인식하는 것을 의미한다. 한국정보통신기술협회가 제공하는 정보통신용어사전에 따르면 NER은 다음과 같다. “NER은 미리 정의해둔 사람, 회사, 장소, 시간, 단위 등에 해당하는 단어(개체명)를 문서에서 인식하여 추출 분류하는 기법. 추출된 개체명은 인명(person), 지명(location), 기관명(organization), 시간(time) 등으로 분류된다. 개체명 인식은 정보 추출을 목적으로 시작되어 자연어 처리, 정보 검색 등에 사용된다.” 실무적으로 표현하면 ‘문자열을 입력으로 받아 단어별로 해당하는 태그를 출력하게 하는 multi-class 분류 작업’이다. 본 과제에서는 kpf-BERT-ner 모델을 설계 및 개발하고 언론 기사를 학습하여 150개 클래스를 분류한다. - 한국어 데이터 셋은 모두의 말뭉치에서 제공되는 국립국어원 신문 말뭉치 추출 를 사용하였다.
主要特点
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| 暂未取得可核验报价，请查阅来源渠道。 | ||||
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
许可证：来源未披露，须进一步核验。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。