模型介绍
Spark-X2.5-4B and Spark-X2.5-1.7B (hybrid attention: three 512-token sliding-window layers per full layer, 1M-token context, thinking mode, tool calling, 200+ languages) packaged as single CMF files. They run with `cortiq`, a Rust inference engine with no Python and no ML framework: NVIDIA, AMD and Intel GPUs through Vulkan/DX12, Apple silicon through Metal, and the CPU. Use cortiq 0.8.12 or later; prebuilt binaries for Linux, macOS and Windows are on the releases page. The engine picks the GPU and its settings itself. `--no-think` asks for a direct answer; without it the model reasons in a ` ` block first, so raise `--max-tokens` (default 256). All files are quantized from the bf16 checkpoints. Perplexity: the first 4096 tokens of wikitext-2 test with the BOS token in front; the unquantized models score 10.61 (4B) and 14.49 (1.7B; transformers in float32 gives the same 14.49). Spark is sensitive to 4-bit attention and down projections, so only gate/up are 4-bit in the compact files.
主要特点
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| 暂未取得可核验报价，请查阅来源渠道。 | ||||
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。