OVERVIEW
模型介绍
This is an **UNOFFICIAL** GPTQ-Int4 quantized version of the `Qwen2.5-VL` model using `gptqmodel` library. The model is compatible with the latest `transformers` library (which can run non-quantized Qwen2.5-VL models). Response: > 这张图片展示了一个中文和英文的标志，内容为“中文LLaMA & Alpaca大模型”和“Chinese LLaMA & Alpaca Large Language Models”。标志左侧有两个卡通形象，一个是红色围巾的羊驼，另一个是白色毛发的羊驼，背景是一个绿色的草地和一座红色屋顶的建筑。标志右侧有一个数字3，旁边有一些电路图案。整体设计简洁明了，使用了明亮的颜色和可爱的卡通形象来吸引注意力。
主要特点
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
PRICING & COST
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| 暂未取得可核验报价，请查阅来源渠道。 | ||||
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
INDEPENDENT BENCHMARKS
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
huggingface · hfl/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4 ↗2026/11/1 05:37:16
huggingface · enrich:ed416b2b-8693-462e-9a2e-52b2c146926d ↗2026/10/31 10:55:53
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。