模型介绍
- **Website:** https://tokforge.ai - **Discord:** https://discord.gg/Acv3CBtfVm - **Google Play:** https://play.google.com/store/apps/details?id=dev.tokforge - **iOS TestFlight:** https://testflight.apple.com/join/jnufjzRr MNN-format conversion of BAAI/bge-small-en-v1.5 for use in on-device inference via the MNN runtime (Android / Linux / iOS). Produced for TokForge to consolidate embedding + LLM inference on a single runtime and remove a GGUF/llama.cpp dependency for RAG and memory/reflection embeddings. - Base model: `BAAI/bge-small-en-v1.5` (BERT encoder, 33M params) - Architecture: 12-layer BERT, hidden=384, 12 attention heads, intermediate=1536 - Pooling: **CLS token** (token 0 of `last_hidden_state`), then L2-normalize - Max sequence length: 512 - Embedding dim: 384 - Precision: fp16 weights - File size: 64 MB
主要特点
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| 暂未取得可核验报价，请查阅来源渠道。 | ||||
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
许可证：mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。