模型介绍
> [!IMPORTANT] > **Try AutoTrust/GuruSearch live (new, 11 October 2026).** A recommendation and search demo in which every ranking is a > calibrated System 1 decision, made in about half a second: > * **Recommendation:** the latest headlines from 6 news feeds, ranked by importance. > * **Search:** results from Google News, Bing News and Yahoo News re-ranked by relevance, side by side with the > search engines' own order, plus a short answer with citations. **GLM 5.3 Flash, 12 % smaller — Sparse-Squared compression with AutoTrust SLIM-Q, resident on a single 128 GB DGX Spark with room to spare.** This repository is the llama.cpp GGUF build of the SLIM-Q-compressed GLM 5.3 Flash: 79.1 GiB instead of the stock 90 GiB Q2, with 32 of 288 routed experts removed per layer (256 retained — the **E256** member of the SLIM-Q family) and everything else untouched. It is the single-Spark companion to GLM-5.3-GGUF-DGX-Spark, the 744B SLIM-Q E192 build whose NVFP4 edition powers Guru Turbo 2.0. Runs in llama.cpp (glm5-next), so you get the OpenAI-compatible llama-server, continuous batching, tool calling and `reasoning_content` on the Spark.
主要特点
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| 暂未取得可核验报价，请查阅来源渠道。 | ||||
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
许可证：mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。