MODEL PROFILE · 模型档案

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Qwen3 Embedding 模型系列是 Qwen 家族的最新自研模型,专为文本嵌入和排序任务而设计。该系列基于 Qwen3 系列稠密基础模型构建,提供多种规模(0.6B、4B 和 8B)的完整文本嵌入及重排模型。这一系列继承了其基础模型卓越的多语言能力、长文本理解和推理能力。Qwen3 Embedding 系列在多项文本嵌入与排序任务上取得了显著进展,包括文本检索、代码检索、文本分类、文本聚类和双语挖掘。**卓越的通用性**:该嵌入模型在广泛的下游应用评测中取得了最先进的性能。8B 规模的嵌入模型在 MTEB 多语言排行榜上位居第一(截至 2025 年 6 月 5 日,得分 70.58),而重排模型则在各类文本检索场景中表现出色。**全面的灵活性**:Qwen3 Embedding 系列为嵌入和重排模型提供了从 0.6B 到 8B 的全系列规模,满足对效率与效果有不同需求的多样化应用场景。开发者可以无缝组合这两个模块。此外,嵌入模型允许在所有维度上灵活定义向量,且嵌入和重排模型均支持用户自定义指令,以提升针对特定任务、语言或场景的性能。

文本生成向量嵌入重排序
上下文窗口32,768 Token
输入 → 输出文本 → 文本
模型权重开放权重
档案更新时间2026/11/2 19:15:53
OVERVIEW

模型介绍

Qwen3 Embedding 模型系列是 Qwen 家族的最新自研模型,专为文本嵌入和排序任务而设计。该系列基于 Qwen3 系列稠密基础模型构建,提供多种规模(0.6B、4B 和 8B)的完整文本嵌入及重排模型。这一系列继承了其基础模型卓越的多语言能力、长文本理解和推理能力。Qwen3 Embedding 系列在多项文本嵌入与排序任务上取得了显著进展,包括文本检索、代码检索、文本分类、文本聚类和双语挖掘。**卓越的通用性**:该嵌入模型在广泛的下游应用评测中取得了最先进的性能。8B 规模的嵌入模型在 MTEB 多语言排行榜上位居第一(截至 2025 年 6 月 5 日,得分 70.58),而重排模型则在各类文本检索场景中表现出色。**全面的灵活性**:Qwen3 Embedding 系列为嵌入和重排模型提供了从 0.6B 到 8B 的全系列规模,满足对效率与效果有不同需求的多样化应用场景。开发者可以无缝组合这两个模块。此外,嵌入模型允许在所有维度上灵活定义向量,且嵌入和重排模型均支持用户自定义指令,以提升针对特定任务、语言或场景的性能。

主要特点

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

局限与注意事项

暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。

PRICING & COST

来源报价与费用分析

同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价,不将渠道价格视为厂商官方统一价格。

来源 / 渠道输入输出计费单位采集时间
Apilio · default ↗待核验待核验渠道倍率待核验2026/11/2 06:25:18

按月估算基础 Token 费用

—

预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公开评测与运行配置

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

查看完整已收录榜单 →

常见问题

开放权重是否代表可以免费商用?

不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。

这些价格是实时结算价格吗?

不是实时结算价格,而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。

资料来源与可追溯记录

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。