qwen3-8b

模型介绍

Qwen3 是 Qwen 系列最新一代大语言模型，提供全面的稠密模型和混合专家（MoE）模型套件。基于大规模训练，Qwen3 在推理、指令遵循、智能体能力和多语言支持方面实现了突破性进展，具有以下主要特性：**Qwen3-8B** 具有以下特性：- 类型：因果语言模型 - 训练阶段：预训练与微调 - 参数量：82 亿 - 非嵌入参数量：69.5 亿 - 层数：36 - 注意力头数（GQA）：Q 为 32，KV 为 8 - 上下文长度：原生支持 32,768 token，使用 YaRN 时可达 131,072 token。如需了解更多详情，包括基准评测、硬件要求和推理性能，请参阅我们的博客、GitHub 和文档。

主要特点

特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。

局限与注意事项

暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。

来源报价与费用分析

同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。

公开评测与运行配置

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

常见问题

资料来源与可追溯记录

许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。