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TechCrunch는 2026년 10월 25일 보도를 통해, 2023년부터 2026년까지 기대에 미치지 못한 여러 AI 프로젝트들을 정리했는데, 여기에는 Relay, Character.ai, Sora, Humane AI Pin 등 스타트업과 제품들뿐만 아니라 OpenAI, Apple, Microsoft 등 대기업의 실패한 시도나 중대한 전환도 포함된다.
추천 이유：이 보고서는 업계 차원의 현상 분석으로, 범위가 광범위하고 시기적 범위가 명확하며(구체적인 폐쇄·지연 일자 포함) S&P 글로벌 마켓 인텔리전스 데이터를 인용해 기업 수준 AI 프로젝트의 높은 실패율(42%)을 입증하고 있습니다. 또한 사례별 세부 정보와 구조적 분석을 함께 제공하여 전형적인 참고 가치를 지닙니다.
Nirva사는 프리시리즈 A 라운드에서 2,500만 달러의 투자를 유치했으며, 누적 투자액은 3,300만 달러에 이른다고 발표했다. 회사의 첫 제품은 목걸이 또는 팔찌로 착용할 수 있는 경량형 AI 펜던트로, 가격은 249달러이며 2026년 11월부터 사전 예약을 시작해 연말까지 초기 사용자들에게 배송될 계획이다.
AI 스타트업 Recursive는 오픈소스 코딩 모델 Flint를 출시했으며, 개발 과정의 대부분이 자체 개발한 AI 연구 시스템 Eureka Machine에 의해 이루어졌다고 밝혔다. 이 모델은 파라미터 수가 400억 개에 불과하며, 실제 테스트에서 활성화 수는 25억 개로 확인되었고, M4 Pro MacBook과 같은 일반 노트북에서도 오프라인으로 실행 가능하다. 추론 속도는 초당 131 토큰에 달하며, SWE-Bench 등 벤치마크 테스트에서 동급 규모의 대부분 모델보다 우수한 성능을 보였다.
애플은 Apple Music을 위해 새로운 브랜드 아이덴티티를 선보이며 ‘Human-Crafted’(인공 정제)를 핵심 메시지로 내세웠다. AI 생성 콘텐츠가 범람하는 현 시점에서, 이 전략은 실제 음악가, 프로듀서 및 디자이너의 참여 과정을 보여줌으로써 인간의 창의성이 대체 불가능한 가치임을 재확인한다.
Hugging Face는 AnyLanguageModel 1.0을 정식으로 출시했으며, Apple Foundation Models API와 완전히 호환되는 오픈소스 Swift 프레임워크를 제공합니다. 이 프레임워크는 로컬 모델(MLX, llama.cpp, Core ML)과 호스팅 모델(OpenAI, Anthropic, Gemini, Hugging Face Inference Providers 등) 간의 원활한 전환을 지원하며, 이미지 입력, 도구 호출, 가이드형 생성, 추론 블록 자동 적응 등의 기능도 추가되었습니다.
PyTorch 2.15는 Apple Silicon 맥을 위한 주요 MPS 백엔드 업그레이드를 제공하며, macOS에서 처음으로 FP8 텐서 연산을 네이티브로 지원합니다. 또한 MoE 모델의 디코딩 속도가 5~6.5배 향상되고, 비디오 VAE 디코딩 시 최대 GPU 메모리 사용량이 270 GiB에서 8 GiB로 감소하며, 다수의 연산자들이 MPSGraph에서 전용 Metal 커널로 이전되었습니다.
메타와 애플은 대규모 AI 모델이 데스크톱 컴퓨터에서도 실행될 수 있음을 보여주었습니다. 그러나 이러한 기술을 기업용으로 활용하려면 단순히 장비를 구매하는 것만으로는 부족합니다.
