르쿤은 다음과 같이 입증했다: 규모는 결코 핵심이 아니며, 다음 토큰 경로는 효율성이 낮다.
편집｜Neo, 쩌난 인공지능 선구자 얀 르쿤은 줄곧 “생성형 AI는 막다른 길이며, 세계 모델만이 진정한 미래다”라고 주장해 왔다. 그에 따르면 자기회귀 생성에는 수학적 한계가 존재하며, 텍스트는 인간 지식의 대부분을 담아낼 수 없다. 또한 진정한 추론은 최적화 기반의 추론이 아니며, 지능을 평가하는 기준은 새로운 과제를 학습하는 속도와 제로샷으로 완전히 새로운 환경에 대응하는 능력이어야 한다. 이러한 관점에 따라 르쿤이 모색하는 대안적 방향은 세계...
