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DeepSeek Harness 팀은 10월 31일 저녁에 ‘Super-agent 설계 탐구: 보다 자율적인 에이전트 시스템을 향해’라는 제목의 글을 발표했습니다. 이 글에서는 Super Agent라는 개념을 제시했습니다. 동시에 GitHub에 Super Agent의 프로토타입인 dsh-superagent-prototype을 오픈소스로 공개하여 개발자들이 참고할 수 있도록 했습니다. 소위 Super Agent란 기억력이 뛰어나고 24시간 온라인 상태이며, 절대 게으름을 피우거나 일을 빼먹지 않는 동료와도 같습니다. 당신이 이전에 어떤 일을 맡겼든, 다음 업무에서조차 여전히 기억하고 있습니다. 또한 각종 채팅 앱, 이메일, GitHub 등 다양한 플랫폼에서 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. ‘능동성’은 Super Agent의 핵심 키워드입니다. 어떤 일들은 반드시...
지둥시(공식 계정: zhidxcom) 저자 | 리수이칭 편집 | 신위안 지둥시 11월 1일 보도에 따르면, 10월 31일 저녁 DeepSeek Harness 팀은 자율 에이전트 탐구—Super-agent(슈퍼 인텔리전트 에이전트)의 기본 아키텍처를 공개했습니다. ▲Super-agent 오픈소스 프로젝트 주소 GitHub 주소: https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototypeDeepSeek想做的“Super-agent”，可以通俗...
구글의 새로운 프론티어 모델이 독립 평가에서 선두를 달리고 있으며, 초기 접근 권한은 신뢰받는 방어자들에게만 제한됩니다.
적응형 병렬 추론 개요. 만약 추론 모델이 스스로 독립적인 하위 작업을 언제 분해하고 병렬화할지, 얼마나 많은 동시 스레드를 생성할지, 그리고 문제 상황에 따라 이를 어떻게 조율할지를 결정할 수 있다면 어떨까요? 우리는 병렬 추론 분야, 특히 적응형 병렬 추론에서의 최근 진전에 대해 상세히 분석합니다. 공개 사항: 이 글은 풍경 조사의 일환과 동시에 적응형 병렬 추론에 대한 관점입니다. 저자 중 한 명인 토니 리안은 아래에서 논의될 방법들 중 하나인 ThreadWeaver(리안 외, 2025)를 공동 주도했습니다. 저자들은 각 접근법을 그 자체의 맥락에서 제시하는 것을 목표로 합니다. 동기 부여: LLM의 추론 능력에 대한 최근의 발전은 데이터 및 파라미터 확장 외에도 주로 추론 시점의 확장에 의해 크게 촉진되어 왔습니다(OpenAI 외, 20
