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Mirendil, 1,000만 토큰 규모의 첫 번째 모델인 Fern 0.1을 출시했습니다

Mirendil은 1,000만 토큰의 컨텍스트 창을 갖춘 처음으로 개발한 모델인 Fern 0.1을 출시했습니다. 이 모델은 에이전트형 AI 연구개발 작업을 목표로 하며, 1,000만 토큰 기준 RULER 단일 바늘 테스트에서 100% 점수를 기록했지만, 에이전트형 코딩에서는 최첨단 모델들에 비해 뒤처집니다. 해당 게시물 “Mirendil, 1,000만 토큰 컨텍스트를 갖춘 첫 번째 모델 Fern 0.1 출시”는 MarkTechPost에 처음 게재되었습니다.

新闻源配图 · MarkTechPost
진행 상황 및 관련 보도

Reflection이 오픈소스 대규모 언어 모델 Beam을 발표했습니다: 501B 파라미터의 희소 MoE 아키텍처로, 수백만 단어 규모의 컨텍스트와 다중 단계 추론 제어를 지원합니다.

리플렉션 회사는 오픈소스 대규모 언어 모델인 Beam(매개변수 501B, 실제 활성화 수치 23B/토큰)을 출시했으며, 256개의 전문가 스파스 MoE 아키텍처를 채택하고 1M의 컨텍스트 지원, NVFP4/FP8 양자화, 다중 단계 추론 옵션 구성 및 로컬 배포를 제공합니다. 모든 기술 관련 발표는 제3자 검증을 거치지 않았으며, 하드웨어 요구 사항이 높아 개인 사용자가 이를 감당하기는 어렵다는 평가가 지배적입니다.

진행 상황 및 관련 보도