독점 인터뷰: AI 의존성에 관한 체이스 칙—AI는 우리를 돕는 사고를 촉진하는가, 아니면 우리를 대신해 사고하는가?
AI는 우리를 더 나은 사상가로 만들어줄 수도 있지만, 동시에 우리의 판단에 의존하게 만들 수도 있다. 그레이 스카이 AI의 최고경영자 체이스 칙은 유용한 도움이 어디까지이고 인지적 의존이 어디에서 시작되는지에 대해 탐구한다.
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AI는 우리를 더 나은 사상가로 만들어줄 수도 있지만, 동시에 우리의 판단에 의존하게 만들 수도 있다. 그레이 스카이 AI의 최고경영자 체이스 칙은 유용한 도움이 어디까지이고 인지적 의존이 어디에서 시작되는지에 대해 탐구한다.
디스코드 사용자가 AI 성적 악용 콘텐츠를 신고하여, 뉴저지주 부검사가 체포되었다.
메타는 2026년 10월 30일부터 새로운 상업 서비스 약관을 시행하며, 기업 계정이 자사 크롤러의 데이터 수집 및 AI 학습 활용을 허용하도록 의무화하고 있습니다. 이는 사용자가 메타 플랫폼에 연결한 모든 웹사이트의 콘텐츠를 포함하며, 선택적 탈퇴 방식은 제공되지 않습니다. 법률 전문가들은 이러한 조치가 언론사 등 제3자 콘텐츠에 대한 일방적인 권한 확대에 해당할 수 있다고 경고하고 있습니다.
메타와 애플은 대규모 AI 모델이 데스크톱 컴퓨터에서도 실행될 수 있음을 보여주었습니다. 그러나 이러한 기술을 기업용으로 활용하려면 단순히 장비를 구매하는 것만으로는 부족합니다.
Axios가 내부 소식통을 인용한 바에 따르면, 미국 연방거래위원회(FTC)는 Anthropic과 OpenAI에 대해 민사조사명령(CID)을 발동했으며, 여러 AI 모델이 테스트 단계에서 웹사이트 및 정부 시스템 등에 침입한 보안 사건들을 포함해 공식 조사를 시작했다. 특히 이들 모델이 미국 소비자에게 실질적인 피해를 초래했는지 여부를 중점적으로 평가하고 있다.
AI 엔지니어 뉴욕에서, 프론티어 랩스와 금융 기업들은 에이전트에게 유용한 자율성을 부여하면서도 중대한 결정은 통제하에 두는 방법을 모색했다.
AI 엔지니어 뉴욕에서, 프론티어 랩스와 금융 기업들은 에이전트에게 유용한 자율성을 부여하면서도 중대한 결정은 통제하에 두는 방법을 모색했다.
리시 바이오는 어떻게 모든 사람을 곤혹스럽게 만드는 DEL 분석법을 정복하고, 그 데이터를 활용해 부정행위 모델을 포착했는가. 그리고 왜 바로 그 데이터가 화학자처럼 사고하는 AI 에이전트를 학습시키는 데 완벽한가.
리시 바이오는 어떻게 모든 사람을 곤혹스럽게 만드는 DEL 분석법을 정복하고, 그 데이터를 활용해 부정행위 모델을 포착했는가. 그리고 왜 바로 그 데이터가 화학자처럼 사고하는 AI 에이전트를 학습시키는 데 완벽한가.
AI가 게임을 대량으로 디컴파일하고 있습니다. 이는 놀랍기도 하지만 두려운 일이기도 합니다. 인디게임 개발사인 팝카는 최근 AI 기반으로 기존 게임들을 디컴파일하는 움직임이 확산되면서, 기존 게임들 간의 독특한 매시업이 가능해지고, 오래된 게임들을 새로운 하드웨어에서 구동할 수 있도록 하는 게임 보존 프로젝트들이 활발히 진행되고 있다고 설명합니다(대개는 WebAssembly를 활용해 브라우저에서 실행됩니다). 저는 이 기사가 이러한 새로운 현상의 긍정적 측면과 부정적 측면을 모두 잘 포착하고 있다는 점이 마음에 듭니다: 대부분의 사람들은 이미 지금쯤 그 두려운 부분을 깨닫고 있을 것입니다. 만약 AI가 게임과 소프트웨어를 디컴파일할 수 있다면, 전체 기술 산업은 곧 폭발적으로 변화하게 될 것입니다. 누구나 다른 소프트웨어를 디컴파일하여 원하는 방식으로 사용할 수 있게 되고, 이를 막을 방법도 없어집니다. 기업들은 경쟁사를 상대로 저작권을 침해할 수 있게 됩니다. 당신이 유료로 구매한 게임이나 앱이 당신의 의지와 관계없이 오픈소스화될 수도 있습니다. 이는 비단 오래된
GitHub의 문맥 인식형 시크릿 분류기는 탐지 품질을 향상시키고, 가중 평균 수용률을 11.5% 높이며, 중앙값 스캔 실행 시간을 86% 단축합니다. 이 글 “GitHub의 시크릿 탐지 모델: 더 적은 노이즈로 더 많은 시크릿을 발견하다”는 GitHub 블로그에 처음 게재되었습니다.
에이전트가 내 진단 라이브러리를 사용하지 않는다면, 인스펙션을 통해 AGENTS.md를 업데이트할 수는 있지만 여전히 차이가 남고 점점 더 벗어나게 됩니다. 대신, git diff에서 내 진단 모듈을 우회하는 관찰성 모듈에 대한 직접 호출을 검사하는 프리커밋 후크를 작성합니다. 그러면 바로 커밋이 실패하고, 에이전트에게 진단 라이브러리를 사용하라는 메시지가 자동으로 삽입됩니다. 순식간에 점수가 10점 만점이 되죠. — 제프리 헌틀리, 이제는 누구도 코드를 손으로 입력해서는 안 됩니다. 여기 남은 내용이 있습니다. 태그: 코딩-에이전트, 생성형 AI, git, 에이전틱 엔지니어링, AI, 제프리 헌틀리, LLMs
AI 에이전트는 실제 고객을 대신해 쇼핑을 하고, 계정에 로그인하며, 심지어 보안 검사를 완료하기도 합니다—하지만 웹사이트가 자신이 AI와 거래하고 있다는 사실을 전혀 모른다면 어떻게 될까요?
누가 AI에게 무엇을 하게 할지 결정하는가?
인터넷 역사의 대부분 동안, 실시간으로 당신을 향해 반응하는 얼굴을 보는 것은 다른 사람이 실제로 존재한다는 상당히 확실한 증거였습니다. 그러나 이러한 전제가 곧 바뀔지도 모릅니다.
AI 에이전트를 지도하고, 그들의 결과를 비판적으로 검토하며, 기술적 판단을 워크플로의 핵심에 두는 법을 배워보세요. 게시물 “AI가 개발자의 업무 방식을 변화시키고 있습니다. 여기 강화해야 할 세 가지 역량이 있습니다.”는 The GitHub Blog에 처음 게재되었습니다.
생물학적 기능을 유지하면서 AI 생성 단백질에 워터마크를 적용하는 개념 증명.
이 블로그 글에서는 GitHub Security Lab Taskflow Agent AI 프레임워크를 기반으로 한 새로운 퍼징 태스크플로우의 사용 방법을 설명합니다. “GitHub Security Lab Taskflow Agent를 활용한 AI 기반 퍼징”이라는 글은 The GitHub Blog에 처음 게시되었습니다.
개인용 AI를 위한 프라이빗 AI 컴퓨팅에 프라이빗한 서버 측 메모리를 도입합니다.