dbt v2의 주요 기능: 더 빠른 파싱, 하나의 공유 어댑터 계층, 그리고 거대한 manifest.json을 생략하는 문서 경험
dbt v2는 어댑터를 통합하고 파싱 속도를 높이며, 사람과 AI가 사용할 수 있도록 manifest.json을 더 작고 쿼리 가능한 파일로 대체합니다.
AI NEWS JOURNAL
AI 뉴스 검색
제목, 요약, 본문을 검색해 흩어진 정보를 연결하세요.
램프의 내부 AI 에이전트가 어떻게 100만 회의 세션을 돌파했는가
Ramp은 내부 AI를 분석 엔지니어링으로 간주하여 구축한 에이전트, 샌드박스 및 대시보드를 공유합니다.
메인프레임에서 AI 기반 성숙까지: Verisk의 데이터 현대화 여정
Verisk는 AI 대응 가능성을 높이기 위해 메인프레임에서 dbt로 이전하는 방식으로 수십 년간의 보험 데이터를 현대화했습니다.
프롬프트에서 PR까지: Careem의 AI가 사람이 직접 확인하기도 전에 dbt 모델을 어떻게 작성하고 검증하는지
카림의 AI 에이전트는 사람이 PR을 검토하기도 전에 dbt 모델을 처음부터 끝까지 작성하고 검증합니다.
킬로의 데이터 과학자가 자신의 AI 에이전트들이 부족했던 비즈니스 컨텍스트 계층을 어떻게 구축했는지
데이터 과학자가 조직 지식을 위한 AI 컨텍스트 계층을 어떻게 구축했는지: dbt 프로젝트 하나만으로는 이를 담아낼 수 없습니다.
무법자 AI 에이전트 집단이 더 나은 아이디어를 얻는 데 대해 우리에게 무엇을 가르쳐줄 수 있을까
벤 스탄실은 허깅 페이스 해킹을 활용해, 가장 유용한 아이디어가 왜 가장 기이한 연결에서 비롯되는지 설명합니다.