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2026-11-04

Confluent23:52

Streamhouse는 분산 시스템 전반에 걸쳐 현재 비즈니스 상태와 컨텍스트를 지속적으로 수집, 처리, 관리하고 제공하여 애플리케이션, AI 에이전트 및 분석 도구에서 활용할 수 있도록 하는 데이터 아키텍처입니다.

dbt01:26

팀이 신뢰 문제를 해결할 수 있다면, AI 에이전트는 왜 의미 계층을 더욱 견고하게 만들 수 있을까요?

dbt06:14

Okta는 dbt를 단일 진실의 원천으로 활용하여 AI 에이전트의 컨텍스트 관리 방식을 재구축했습니다.

dbt22:04

Ramp은 내부 AI를 분석 엔지니어링으로 간주하여 구축한 에이전트, 샌드박스 및 대시보드를 공유합니다.

dbt22:04

카림의 AI 에이전트는 사람이 PR을 검토하기도 전에 dbt 모델을 처음부터 끝까지 작성하고 검증합니다.

dbt22:03

데이터 과학자가 조직 지식을 위한 AI 컨텍스트 계층을 어떻게 구축했는지: dbt 프로젝트 하나만으로는 이를 담아낼 수 없습니다.

dbt22:03

벤 스탄실은 허깅 페이스 해킹을 활용해, 가장 유용한 아이디어가 왜 가장 기이한 연결에서 비롯되는지 설명합니다.