(본 기사의 저자는 지면 외이며, 타이미디어가 권한을 부여하여 게재합니다)
글 | 지면 밖에서, 작성자｜그림 그리기
AI 경쟁이 오늘날에 이르러서는 독일조차도 가만히 있지 못하게 되었다.
최근 독일 총리 올라프 숄츠는 베를린에서 엔비디아의 창업자 젠슨 황을 맞이했습니다. 지멘스, 메르세데스-벤츠, 아우디 등 독일 산업 대기업들의 대표들도 모두 참석했으며, 논의의 중심은 한 가지 주제로 모였습니다: AI가 어떻게 공장에 도입되어 제조업을 변화시킬 수 있는지입니다.
이 장면의 이면에는 유럽의 깊은 불안이 숨어 있다.
200년 전, 유럽은 증기기관과 내연기관으로 인류의 운명을 바꾸었지만, 인터넷과 반도체 시대에 이르러서는 언어권이 점차 미국의 손에 넘어가게 되었다.
오늘날 AI 열풍이 전 세계를 휩쓸고 있으며, 미국은 반도체와 모델을 앞세워 막대한 이익을 누리고 있고, 중국은 AI를 산업 현장에 도입하고 있으며, 일본과 한국은 반도체 소재 및 메모리의 공급망 상류를 장악하고 있다.
유럽만이 마치 지난 시대의 영광 속에 갇혀 있는 듯하다.
일, 산업의 큰형님의 “잃어버린 30년”
오늘날 유럽의 쇠락은 이미 수십 년 전부터 그 맥을 잡고 있었다.
18세기 영국인들은 증기기관을 통해 수공업 공방을 공장 시대로 진전시켰고, 19세기에는 독일인들이 지멘스의 전동기와 바스프의 화학 실험실을 바탕으로 실험실에서 생산 현장에 이르는 체계적인 산업 제국을 구축했다. 이러한 연구개발을 신속하게 제품으로 전환하는 메커니즘은 한때 유럽의 가장 강력한 경쟁력이었다.
미국이 실리콘밸리에서 벤처캐피털을 통해 구글, 마이크로소프트, 아마존을 탄생시키고, 통일된 국내 시장을 바탕으로 한 기술을 전 세계로 신속히 확산시킨 반면, 유럽은 오랜 내부 갈등에 빠져들었다. 유럽에는 세계에서 가장 엄격한 법체계와 분절된 27개 회원국의 시장, 그리고 실패를 용인하지 않는 자본 시스템이 존재한다.
네덜란드의 ASML은 오늘날 가장 정밀한 극자외선 노광장치를 개발했지만, 전 CEO인 베르트 빈닝크는 퇴임을 앞두고 유럽이 혁신의 정신을 잃어가고 있다고 목소리를 높였습니다. 그는 유럽 사람들이 미래를 개척하기보다는 규제와 규정 속에서만 맴도는 데 익숙해졌다고 지적했습니다.
이러한 단절은 생성형 AI의 급부상과 함께 절정에 이르렀다.
II. 세계 무대의 사국지
AI 산업을 세부적으로 살펴보면, 이 글로벌 경쟁은 결코 단일 기술의 대결이 아니라 본질적으로 치열한 공급망 분할 전쟁이다.
미국은 강압적인 생태계 폐쇄형 루프를 구축하고 있다. 엔비디아는 GPU를 판매하고, TSMC는 위탁 생산을 맡으며, 마이크로소프트와 구글은 데이터센터를 구축하고, OpenAI와 Anthropic은 대규모 모델 개발에 주력한다.
엔비디아의 가장 두려운 점은 그래픽 카드를 얼마나 비싸게 판매하느냐가 아니라, CUDA를 기반으로 구축된 소프트웨어 생태계에 있다. 개발자들이 수년간 축적해 온 코드와 개발 도구, 그리고 저수준 최적화 경험을 더할수록, 다른 플랫폼으로 이전하는 데 드는 비용은 더욱 커진다. 이로 인해 칩은 단순한 하드웨어 제품을 넘어, 전체 컴퓨팅 체계의 핵심적인 진입점으로 자리매김하게 된다.
일본은 AI 분야에서 가장 주목받는 대형 모델 제품을 반드시 보유하고 있지는 않지만, 여러 가지 피할 수 없는 핵심 제조 공정에서 중요한 위치를 차지하고 있다. 신에쓰화학의 반도체 등급 실리콘 웨이퍼, 도쿄일렉트론의 코팅 및 에칭 장비, 애드밴 테스트의 칩 테스트 시스템은 모두 반도체 제조의 인프라를 구성한다.
일본은 자국의 AI 산업을 포기하지 않고, 오히려 산업적 우위를 진입 장벽과 대체 비용이 높은 공급망의 중하류 핵심 분야에 집중해 왔다.
한국은 AI에 의존해 역전극을 펼쳤다.
2023년, 전 세계 저장 칩 시장은 심각한 주기적 하락 국면에 직면했으며, SK하이닉스는 막대한 이익 압박을 겪었습니다. 그러나 큰 규모의 적자라는 어두운 그림자 속에서도 회사는 여전히 고대역폭 메모리(HBM)에 대한 연구개발과 생산능력 투자를 지속했습니다.
AI 가속기의 높은 처리량을 요구하는 메모리 대역폭 수요가 폭발적으로 증가함에 따라, SK하이닉스는 HBM3와 HBM3e 분야에서 선점한 우위를 바탕으로 엔비디아 등 칩 제조사들의 핵심 공급업체로 자리매김했습니다. 2026년에는 시가총액이 역사적으로 1조 달러를 돌파하기에 이르렀습니다.
중국은 추론 비용 절감과 시나리오 엔지니어링이라는 두 가지 동력을 동시에 보여주었다. 2025년 초, DeepSeek R1 모델의 등장은 실리콘밸리의 컴퓨팅 파워 진영에 찬물을 끼얹었다. 이 모델은 매우 저렴한 가격과 독창적인 아키텍처를 통해, 수천억 달러를 투자해야만 최첨단 모델을 구축할 수 있다는 장벽을 무너뜨렸다.
한편, 모델 사용 비용의 하락은 중국의 거대한 제조업 시스템을 더욱 활성화시켜 AI에게 풍부한 실험 환경을 제공함과 동시에, 검증된 솔루션이 더 많은 생산 공정으로 신속히 확산될 수 있는 기회를 마련했습니다.
반면 유럽은 ASML의 리소그래피 장비와 프랑스 미스트랄의 오픈소스 모델이 있기는 하지만, 여전히 산개된 상태에 가깝다.
셋째, 규칙은 너무 많고 돈은 너무 적다
유럽은 사실 스스로를 구하려는 시도를 해본 적이 없다는 것은 아니다.
2024년부터 Mistral은 마이크로소프트로부터 1,500만 유로 규모의 전략적 투자를 유치했으며, 자사의 대규모 언어 모델을 마이크로소프트 애저 클라우드 플랫폼에 심층적으로 통합해 제공하고 있다. 이후엔 엔비디아 등 실리콘밸리의 거대 기업들도 잇따라 이에 동참했다.
더 큰 난처함은 유럽이 자랑하는 공장들 속에 숨어 있다.
유럽연합의 공식 계획에 따르면, 각국에 ‘AI 슈퍼팩토리’를 건설하기 위해 수백억 유로의 예산을 투입할 예정이며, 공공 자본을 활용해 기업들의 연산 능력 부족을 해소하려는 목표를 갖고 있다.
그러나 기술 솔루션이 실제로 공장 수준으로 구현될 때, 엔지니어들이 직면하는 것은 훨씬 더 근본적인 디지털 격차입니다. 많은 중소규모 공장들은 매우 높은 정밀도의 공작기계를 보유하고 있음에도 불구하고, 기본적인 산업용 제어 프로토콜(예: OPC UA)이 통일되지 않았고, 노후화된 설비에는 표준화된 데이터 수집 인터페이스가 부족하며, 데이터 사일로 현상이 널리 존재합니다.
유럽연합 집행위원회가 발표한 데이터는 이 격차를 명확히 보여줍니다.
2024년 기준, 유럽연합 내에서 AI 기술을 핵심 비즈니스 프로세스에 실제로 깊이 통합한 기업의 비율은 약 8%에 불과합니다. 경제협력개발기구(OECD)의 데이터에 따르면, 유럽의 제조기업 중 AI를 핵심 생산라인에 실제로 적용한 기업은 10%에도 미치지 못합니다.
4. 젠슨 황의 비즈니스 계산
바로 이러한 수동성과 불안의 분위기 속에서 젠슨 황은 엔비디아의 솔루션을 들고 베를린에 도착했다.
엔비디아는 유럽에서 약 100억 달러 규모의 추가 투자를 발표했으며, 이는 독일의 로봇 및 의료 AI 스타트업에 대한 투자뿐만 아니라 지멘스와 아우디와 직접 협력해 독일 내 물리학 기반 AI를 보급하겠다는 계획을 포함합니다.
지멘스와 엔비디아가 협력한 산업 시뮬레이션 플랫폼을 예로 들면, 기업은 가상 공간에서 생산 라인의 디지털 트윈 모델을 구축하고 생산 공정과 설비 구성 등을 테스트함으로써 실제 도입에 앞서 시행착오 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
GDP 성장률이 수년간 저조하고 높은 에너지 비용과 수출 압박으로 숨을 쉴 틈조차 없어진 독일에게는, AI를 활용해 총요소생산성을 제고하는 것이 자국의 산업 지위를 유지하는 데 있어 중요한 선택지입니다.
하지만 이러한 협력은 새로운 쟁점도 불러옵니다. 유럽 산업계의 소프트웨어 시뮬레이션, 로봇 제어 및 알고리즘 학습이 모두 엔비디아의 시스템에 기반을 두게 된다면, 엔비디아가 얻는 것은 단순한 칩 판매 수익을 넘어 산업 시스템의 기본 플랫폼으로까지 발전할 가능성이 있습니다.
5. 실리콘밸리를 떠나다
유럽은 마침내, 범용 대규모 모델과 순수한 연산력 축적 경쟁에서 정면으로 맞붙는 것이 자신들의 강점이 아니라는 점을 냉철하게 인식했다. 이제 유럽은 가장 잘할 수 있는 분야인 산업 자동화, 헬스케어, 정밀 기계 및 과학 계산에 더 많은 승부수를 걸기 시작했다.
네덜란드의 리소그래피 장비, 독일의 로봇 팔, 프랑스의 항공우주 분야—수백 년에 걸쳐 축적된 이들 산업 기밀은 실리콘밸리가 코드로는 결코 단기간에 모사할 수 없는 실제 데이터입니다.
유럽은 이러한 산업 경험을 학습 가능한 데이터와 규모화된 상용 제품으로 전환하고, 27개 회원국 간의 규제 및 시장 장벽을 해소해야만 비로소 기존 자산을 새로운 성장 동력으로 탈바꿈할 수 있다.
글로벌 AI 대회의 후반전은 이미 가상의 디지털 세계를 넘어 실제 물리적 세계로 확산되고 있다.
황인훈은 컴퓨팅 파워를 앞세워 유럽의 문을 두드렸고, 유럽이 다시 한 번 자리매김할 수 있을지는 실리콘밸리의 컴퓨팅 생태계 속에서 자신만의 대체 불가능한 위치를 확보할 수 있느냐에 달려 있다.
【판면 밖】의 경우:
기술 혁명은 결코 경력 순으로 서열을 정하지 않는다.
한 시대가 축적한 우위는 다음 시대에 들어서면, 시작점이 될 수도 있고 관성으로 작용할 수도 있다.
산업사는 누구에게도 자리를 남겨 두지 않는다.
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