AgentHands: XR에서 공간적으로 구체화된 에이전트 대화를 위한 상호작용형 손 제스처 생성
인간-컴퓨터 상호작용 및 시각화
AI NEWS JOURNAL
전체 AI 소식
출처, 주제, 시간으로 전체 뉴스에서 관심 소식을 찾아보세요.
와이어, 그것을 실행, 배포: AI Workflows in Gradio
와이어, 그것을 실행, 배포: AI Workflows in Gradio
화강암 4.2 LLMs: 그들은 건축하는 방법
화강암 4.2 LLMs: 그들은 건축하는 방법
아타리부터 EVE 온라인까지: 게임 분야에서의 15년간의 AI 연구를 기반으로
Google DeepMind이 게임 스튜디오들과 파트너십을 맺어 획기적인 AI 게임플레이 프로토타입을 개발합니다.
How Hugging Face Inference Endpoints, 작업 및 버킷 Power Search on Papers with Code
How Hugging Face Inference Endpoints, 작업 및 버킷 Power Search on Papers with Code
LFM2.5-DSpark를 가진 3.2x 더 빠른 Inference까지
LFM2.5-DSpark를 가진 3.2x 더 빠른 Inference까지
얼마나 많은 메모리가 실제로 필요한가?
얼마나 많은 메모리가 실제로 필요한가?
Multi-Vector (Late Interaction) 에버딩 모델
Multi-Vector (Late Interaction) 에버딩 모델
AI 469 가져오기: 과학 AI; RSI 시뮬레이터; 그리고 저커버그의 기술적 비관론
AI의 새로운 경계는 능력 있는 자율 연구자를 개발하는 데 있다
같은 클러스터, 33 포인트 더 활용: 어떤 변화는 순서
같은 클러스터, 33 포인트 더 활용: 어떤 변화는 순서
오픈 모델의 국가: 여름 2026 관측
오픈 모델의 국가: 여름 2026 관측
기록, 기차, 물가 에이전트, LeRobot 및 Hugging Face Storage Buckets와 함께 한 곳에서 배포
기록, 기차, 물가 에이전트, LeRobot 및 Hugging Face Storage Buckets와 함께 한 곳에서 배포
ICML에서 2,200 종이를 재생하는 것에 대해 알아보기
ICML에서 2,200 종이를 재생하는 것에 대해 알아보기
OlmoEarth embeddings 소개: 다운스트림 분석을위한 OlmoEarth Studio의 사용자 정의 embedding 내보내기
OlmoEarth embeddings 소개: 다운스트림 분석을위한 OlmoEarth Studio의 사용자 정의 embedding 내보내기
AMIE를 전문가 수준의 시청각 임상 상담으로 발전시키기
헬스 & 바이오사이언스
ACE의 생각? 우리는 Fewer 토큰으로 할 수 있습니다
ACE의 생각? 우리는 Fewer 토큰으로 할 수 있습니다