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마이크로소프트 리서치

Agent Lightning v1.0: 실제 하드웨어를 갖춘 에이전트를 훈련시키기 위한 3,500줄의 경량형 에이전틱 강화학습 프레임워크

강화학습을 통해 AI 에이전트를 훈련시키는 일은 그들의 도구, 환경, 의사결정이 복잡한 프레임워크에 의해 관리되기 때문에 어려울 수 있습니다. Agent Lightning은 기존 에이전트를 강화학습 훈련에 연결하여, 이를 다시 구축하지 않고도 쉽게 개선할 수 있도록 해줍니다. “Agent Lightning v1.0: 실제 하드웨어를 갖춘 에이전트를 훈련시키기 위한 3,500줄의 경량형 에이전틱 강화학습 프레임워크”라는 글은 마이크로소프트 리서치에 처음 게재되었습니다.

공식연구
진행 상황 및 관련 보도

마이크로소프트 리서치

인공지능이 잘못하는 것과 실패가 우리에게 가르쳐주는 것

제니퍼 네빌은 컴퓨터 과학 분야로 진출하고 싶지 않았지만, 결국 그 길로 들어서게 되었습니다. 네빌은 자신의 전문적 적합 지점에 이르기까지의 우여곡절과, 인공지능이 복잡성을 다루는 데 어려움을 겪게 만드는 ‘예상치 못한 실패’를 규명하는 그녀의 연구에 대해 이야기합니다. “인공지능이 잘못하는 것과 실패가 우리에게 가르쳐주는 것”이라는 글은 마이크로소프트 리서치에서 처음 게재되었습니다.

공식연구
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마이크로소프트 리서치

전력망에 대한 우주 날씨 위험 예측

극단적인 우주 날씨 사건은 지구의 전력 시스템을 손상시키고 GPS 정확도와 위성 운영을 저하시킬 수 있습니다. 새로운 머신러닝 시스템은 폭풍이 도착하기 30~60분 전에 피해가 발생할 가능성이 높은 지역을 예측할 수 있습니다. “전력망에 대한 우주 날씨 위험 예측” 글은 마이크로소프트 리서치에 처음 게재되었습니다.

공식연구
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마이크로소프트 리서치

퀴네 소개: 생물학의 복잡성에 맞춰 설계된 AI 연구 시스템

생물학은 단일 분야로만 작동하지 않으며, 그에 대한 AI 표현 역시 그러해서는 안 됩니다. 퀴네는 생물학을 다중 모달 세계 모델로 구축하기 위한 초기 단계의 연구 프로젝트입니다. 다양한 생물학적 스케일과 모달리티 간의 통찰을 연결함으로써, 퀴네는 과학자들이 직관으로는 도달할 수 없는 훨씬 더 광범위한 공간을 컴퓨터로 탐색하고, 실험실에 들어가기 전에 가설을 우선순위화하는 데 도움을 줍니다. 실험 결과는 중요한 피드백을 제공하여 연구자들이 향후 연구 방향을 더욱 명확히 설정하도록 지원합니다. “퀴네 소개: 생물학의 복잡성에 맞춰 설계된 AI 연구 시스템”이라는 글은 마이크로소프트 리서치에서 처음 공개되었습니다.

공식연구
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마이크로소프트 리서치

1년이 지나며: 마이크로소프트 리서치 아시아 – 싱가포르가 실질적 영향을 위한 연구, 파트너십 및 인재 양성을 어떻게 추진하고 있는지

1년 전에 출범한 이후, 마이크로소프트 리서치 아시아 – 싱가포르 연구실은 견고한 기반을 구축하고 정부, 학계, 산업계 간의 협력을 더욱 강화하며, 최첨단 AI 연구가 어떻게 실제 세계에서 가치를 창출할 수 있는지 탐구해 왔습니다. “1년이 지나며: 마이크로소프트 리서치 아시아 – 싱가포르가 실질적 영향을 위한 연구, 파트너십 및 인재 양성을 어떻게 추진하고 있는지”라는 글은 마이크로소프트 리서치 공식 블로그에 처음 게재되었습니다.

공식연구
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