클라우데라와 미스트랄, 기업 데이터에 특화된 주권형 인텔리전스를 제공하기 위해 파트너십 체결
클라우데라와 미스트랄이 힘을 합쳐 기업 데이터에 특화된 주권형 AI 인텔리전스를 제공함으로써, 규제 산업들이 자신들의 방식대로 혁신할 수 있도록 지원합니다.
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ChatGPT 소개
금융서비스를 위한 ChatGPT 소개, 연구, 모델링 및 클라이언트 읽기 자료를 위한 내장 금융 데이터 및 GPT-6 Astra 결합.
AI 에이전트를 활용한 복잡한 레거시 코드의 현대화.
미스트랄은 유럽의 한 에너지 운영업체가 포트란 77 언어로 작성된 4만 줄의 코드를 C++로 이전하는 데 도움을 주었습니다. 그 과정과 앞으로 적용할 수 있는 교훈에 대해 알아보세요.
GPT-6 아스트라: 작업에 대한 지능의 차세대
GPT-6 Astra, OpenAI의 비즈니스를위한 가장 가능한 모델, 고급 소싱, 컴퓨터 사용 및 더 강한 쓰기 및 디자인 판단.
어떻게 GPT-5.6 Sol는 퀀텀 컴퓨팅 실험을 실행하는 데 도움이됩니다
MIT 연구자가 GPT-5.6 Sol를 Codex로 자율적으로 실행하는 퀀텀 컴퓨팅 실험, 결과 분석 및 캘리브레이션 퀴즈로 사용하는 방법을 알아보십시오.
GPT-6 Astra : 새로운 세대의 지능
GPT-6 Astra, 우리의 가장 지능적이고 정렬 된 모델, 컴퓨터 사용, 코딩, 사이버 보안 및 과학 전반에 걸쳐 최첨단 기능을 갖춘.
Playco는 GPT-6 Astra를 가진 수동 고침 50% prototyping 게임을 삭감합니다
GPT-6 Astra를 사용하여, Playco는 1개의 회색 상자 기초에서 3개의 그(것)들의 게임 시제품을 건설하고 이전 모형과 보다는 50% 더 적은 수동 고침을 보고했습니다.
안전 개요: GPT-6 Astra
GPT-6 Astra는 가장 광범위하게 배치된 모형이고 우리의 준비 기구의 밑에 사이버 보안 기능의 긴요한 수준에 도달하기 위하여 우리의 첫번째입니다.
Legora는 GPT-6 Astra를 가진 분에 41개의 문서를 검토했습니다
Legora는 GPT-6 Astra를 사용하여 41개의 문서를 몇 분 안에 검토하고, 모든 4개의 플랜트 오류를 발견하고, 이 재정 검토 워크플로우에서 거의 40%의 성능을 향상시킵니다.
Gemini 3.8 Flash 및 3.8 Flash Cyber 소개
Gemini 3.8 Flash 및 3.8 Flash Cyber 소개
Gemini를 활용한 에이전트 기반 비디오 이해 도입
Gemini를 활용한 에이전트 기반 비디오 이해 도입
BenchMIRT : LLM 벤치 마크는 실제로 측정합니까?
BenchMIRT : LLM 벤치 마크는 실제로 측정합니까?
Gemini Omni 1.1 Flash를 사용하면 더 많은 제어로 구축할 수 있습니다
Gemini Omni 1.1 Flash를 사용하면 더 많은 제어로 구축할 수 있습니다
Gemini 3.5 Transcribe를 이용한 지능형 음성 텍스트 변환
이제 Gemini 3.5 Transcribe로 더욱 지능적인 음성 텍스트 변환을 경험하실 수 있습니다.
미스트랄 x 휴메인
미스트랄 x 휴메인
Gemini 3.7 Flash 소개
Gemini 3.7 Flash 소개
역내 추론, 오픈 모델, 그리고 주권형 AI를 위한 새로운 유럽 인프라.
미스트랄은 유럽이 AI의 미래를 통제하는 데 필요한 추론 인프라와 오픈 모델, 그리고 장기적 약속을 하나로 모아 세계를 위한 로드맵을 제시하고 있습니다.
효율적인 장기적 상호작용을 위한 LLM의 신념 업데이트 교육
전통적인 재귀적 요약과 비교한 ABBEL의 개요. 에이전트의 작업 컨텍스트로 전체 상호작용 기록 대신 신념이 사용되며, 신념 등급화는 각 신념 상태의 내용을 감독함으로써 성능을 향상시킵니다. 과제의 시간적 범위가 확장됨에 따라 LLM의 컨텍스트는 무한히 확장될 수 없습니다. 자체 요약은 간결하고 해석 가능한 컨텍스트를 제공하지만, 특히 고품질 데이터가 부족한 협업형 코드 생성과 같은 인간 지원 분야에서는 상당한 성능 저하를 초래합니다. 우리는 이를 해결하기 위해 ABBEL을 제안합니다: 자연어로 표현된 신념 상태의 형태로 요약의 정보 내용을 분리하고 감독하는 프레임워크입니다. 동기: 재귀적 요약의 한계 언어 모델이 소프트웨어 개발과 같이 점점 더 복잡해지는 과제를 효과적으로 지원하려면
Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite 및 3.5 Flash Cyber 소개
Gemini의 새로운 모델을 선보입니다. 여기에는 Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite 및 3.5 Flash Cyber가 포함됩니다.
Gemini 3.5 플래시 사이버를 소개합니다
Google은 취약점을 찾아 패치하는 경량형 사이버보안 모델인 Gemini 3.5 플래시 사이버를 출시했습니다.