해커들이 PHP2Shell의 중대한 취약점을 4일 앞서 악용했으며, 아마존은 이미 광범위한 악성 코드 공격에 이용되고 있음을 확인했습니다.
아마존은 AI 도구를 통해 발견한 PHP2Shell 계열 취약점이 공식적으로 공개되기 나흘 전부터 해커들에 의해 이미 선제적으로 탐지되고 이용 시도가 이루어졌다고 밝혔다. 현재 이 취약점은 ‘광범위하게 악용’되고 있으며, 전 세계 정부 및 기업들이 시스템 보안 강화를 긴급히 추진하고 있다.
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스포티파이, AI 에이전트 시대에 베팅: AI 비서의 최우선 선택이 되는 음악 서비스로
스포티파이 공동 최고경영자 구스타브 쇠데르스트룀은 2026년 3분기 실적 발표에서, AI 에이전트의 부상이 스트리밍 플랫폼의 가치를 약화시키기는커녕 오히려 스포티파이의 독보적인 강점을 더욱 강화할 것이라고 밝혔다. 방대한 개인화된 음악 청취 데이터와 심층적인 에이전트 통합 역량을 바탕으로, 스포티파이는 제3자 AI 비서가 호출하는 최우선 음악 서비스 인터페이스로 자리매김할 전망이다.
NVIDIA, AI 공장용 엔드투엔드 가시성 AIOps 솔루션인 Minerva 플랫폼을 출시했습니다.
엔비디아는 2026년 10월 25일, AI 플랜트를 위해 설계된 AIOps 관찰성 플랫폼인 미네르바를 출시했습니다. 이 플랫폼은 인프라와 AI 워크로드의 텔레메트리 데이터를 통합하고, 맞춤형 AI 모델을 통해 이상 탐지, 근본 원인 파악, 장애 예측 및 자연어 기반 대화형 운영을 구현합니다.
수관 피복을 넘어서: 세계 최초의 10m 해상도 산림 유형 분류 지도 발표
DeepMind는 Google Earth Engine과 협력하여 AlphaEarth Foundations를 출시했으며, 지구의 모든 10m×10m 규모의 지표면 단위에 대해 열대우림, 온대 낙엽수림, 북방 침엽수림 등 10여 가지 생태형을 포함한 정밀한 산림 유형 분류를 최초로 구현했습니다.
Moshi: 트레이더를 위한 실시간 AI 추천 엔진으로, 워크플로우 통합을 통해 시장 인사이트를 재구성합니다
전 JP모건의 에너지 파생상품 거래원인 아네카 소칼은 모시(Moshi)를 설립해 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 통합하는 실시간 AI 추천 시스템을 개발했다. 이 시스템의 핵심은 블룸버그를 대체하는 데 있는 것이 아니라, AI를 거래원의 일상 업무 프로세스에 깊이 내장함으로써 신뢰할 수 있는 정보 출처 선별, 사설 데이터의 로컬 처리, 이견 신호 식별 및 고객 중심의 제품 개발을 강조하는 데 있다.
클라우드 배포 예정: ‘콜 오브 듀티: 모던 워페어 4’가 GeForce NOW에 출시됩니다
이번 목요일, GFN에서 바로 플레이해 보세요. 콜 오브 듀티: 모던 워페어 4가 출시와 동시에 GeForce NOW에 도착하며, 새로운 캠페인, 멀티플레이어 액션, 그리고 DMZ라는 고스택 추출 모드를 지원 기기로 제공합니다. 또한 캠페인의 그래픽 품질도 한층 업그레이드되었습니다: 얼티밋 회원에게는 지포스 RTX 5080급 성능이 제공되어, […]에서 레이 트레이싱 기능을 지원합니다.
AI 추론의 숨은 저장 비용: 각 응답 뒤에 쌓이는 데이터 비용 청구
생성형 AI의 추론 규모가 급증함에 따라, 기업들은 로그, 캐시, 중간 렌더링, 보안 기록 등 사용자에게는 눈에 보이지 않는 후방 데이터 스토리지 비용을 크게 과소평가하고 있습니다. 이러한 데이터의 용량은 종종 사용자가 직접 확인할 수 있는 출력물의 수십 배에서 수백 배에 달합니다. IDC의 조사에 따르면, 설문에 응한 기업의 95%가 지난 1년간 AI로 인해 데이터 양이 증가했으며, 그중 61%에서는 증가율이 25%를 넘어섰습니다. 한편, 스토리지 지출 증가 속도는 이미 컴퓨팅 파워 예산의 증가 속도를 앞서기 시작했습니다.
글로벌 기업들이 NVIDIA DSX 플랫폼을 활용해 AI 인프라의 전력 한계를 극복하고 있다.
200기가와트가 넘는 미국의 계통 연계 프로젝트 적체와 3,000억 달러 규모의 설비 납품 지연이라는 심각한 현실에 직면해, 여러 에너지 및 산업 대기업들이 NVIDIA DSX AI 팩토리 플랫폼을 기반으로 전력망, 시설 및 컴퓨팅 인프라를 통합하고, 변전소부터 랙 단위까지의 협업 시뮬레이션과 동적 스케줄링을 구현함으로써, 현재 AI 인프라 발전의 최대 걸림돌인 전력 공급 병목 문제를 극복하고자 하고 있다.
AWS PrivateLink를 사용한 기업 네트워크에서의 신속한 접속 보안
AWS PrivateLink를 통해 온프레미스 데이터 소스를 Amazon Quick에 비공개로 연결하는 방법을 알아보세요. 이를 통해 분석 트래픽을 공용 인터넷에서 차단할 수 있습니다. 이 워크숍에서는 사용자 및 API 액세스를 위한 VPC 엔드포인트, 데이터 소스를 위한 VPC 연결, DNS 및 엔드포인트 정책, ID 연합, 그리고 규정 준수를 위해 VPC 엔드포인트 전용 액세스 강제 적용에 대해 다룹니다.
메타는 AI 애플리케이션 Muse의 사용자 수가 1,000만 명을 넘어섰으며, 쇼핑이 핵심 이용 사례로 자리매김했다고 확인했습니다.
메타는 2026년 3분기 실적 발표 전화회의에서, 자사의 AI 에이전트 애플리케이션인 뮤즈의 사용자 수가 1,000만 명을 돌파했다고 확인했습니다. 신규 사용자의 약 25%가 매일 이용하며, 쇼핑이 가장 빈번한 활동으로 나타났습니다. 이 중 활성 쇼핑 사용자의 4분의 1 이상이 평균 한 번의 구매 금액이 200달러를 초과하는 것으로 집계되었습니다. 또한 플레이드는 뮤즈에서 자사 결제 커넥터의 호출 횟수가 사상 최대치를 기록했다고 밝혔습니다.
AWS Trainium에서 torchtitan을 사용하여 Qwen3 훈련하기
AWS Trainium에서 torchtitan을 이용해 단일 trn2.48xlarge 인스턴스에서 세 가지 방법으로 Qwen3를 훈련합니다: Hugging Face Transformers v5 모델링 백엔드, torchtitan의 기본 제공 Qwen3, 그리고 NKI 혼합 전문가 커널입니다. 동일한 torchrun 런처와 구성 구조는 세 가지 경로 모두에서 변경 없이 그대로 작동하며, 여기에는 공개된 Hugging Face safetensors의 로딩과 저장도 포함됩니다.
새로운 애플 뮤직 브랜드는 ‘인공적 정제’를 강조하며, AI가 범람하는 시대에 인간성의 가치를 부각합니다.
애플은 Apple Music을 위해 새로운 브랜드 아이덴티티를 선보이며 ‘Human-Crafted’(인공 정제)를 핵심 메시지로 내세웠다. AI 생성 콘텐츠가 범람하는 현 시점에서, 이 전략은 실제 음악가, 프로듀서 및 디자이너의 참여 과정을 보여줌으로써 인간의 창의성이 대체 불가능한 가치임을 재확인한다.
파나슈 — 모바일용 벨 에포크 RTS
파나슈 — 모바일용 벨 에포크 RTS 참으로 기분 좋은 일이네요: 저는 어제 Apache 2.0 라이선스 하에 ‘배틀 드론스’를 출시했는데, 이미 프랑스어 버전 포크가 나와서 게임의 배경을 스팀펑크풍의 1900년대 프랑스로 바꾸고 애니메이션 인트로까지 추가했습니다! 파나슈는 모바일과 웹브라우저에서 즐길 수 있는 벨 에포크 시대(약 1900년경)의 프랑스를 배경으로 한 실시간 전략 게임입니다. 비행선, 증기식 장갑차, 크뢰조 장갑함, 투구를 쓴 자동인형, 그리고 이동하는 요새 ‘가르강튀아’ 등, 화려한 볼거리가 가득합니다. 여기에서 파나슈를 플레이해 보실 수 있습니다—새로운 인트로 영상을 직접 확인해 보시려면 링크를 클릭해 보시는 것도 좋습니다. 현재까지는 게임플레이 변경보다는 주로 미적 요소 위주의 업데이트에 그치고 있습니다. 음악에도 프랑스 특유의 감성이 더해졌고요. 새로운 스팀펑크 스타일의 모델들은 정말 멋집니다! 여기에는 해당 페이지가 있습니다.
AI가 효율성을 높여준다는 약속은 지켜지지 않았다: 관리자의 절반 이상이 직원 성과 평가가 더 어려워졌다고 밝혔다
닐슨이 7개국의 임원 1,700명을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 관리자의 50% 이상이 AI 도구로 인해 직원의 업무 성과를 추적하기 어려워져 성과 평가의 난이도가 높아졌다고 보고했습니다. 또한 응답자의 78%는 평가 기준을 조정하여 프롬프트 능력과 AI와의 협업 판단력을 더 중시하고 있지만, 관리자의 46%는 AI를 활용해 의사결정을 지원하고 있어 공정성 및 편향성에 대한 위험이 제기되고 있습니다.
NVIDIA는 GTC 베를린에서 로컬 AI 하드웨어 전 제품 라인업을 발표했습니다: RTX 스파크, DGX 스파크 및 DGX 스테이션의 유럽 진출
2026년 10월 베를린에서 열린 GTC 컨퍼런스에서 NVIDIA는 개인, 개발자 및 기업 사용자를 위한 세 가지 온프레미스 AI 하드웨어 플랫폼을 공식적으로 출시했습니다: RTX Spark(Windows PC용 개인형 인공지능 에이전트), DGX Spark(Linux 개발 클러스터) 및 DGX Station(최첨단 AI 워크스테이션)이며, 동시에 다수의 소프트웨어 업데이트, 모델 지원 및 생태계 통합을 발표했습니다.
유럽의 산업 대기업들이 NVIDIA AI와 디지털 트윈 기술을 기반으로 엔지니어링 제조 시스템을 재구성하고 있다.
유럽의 여러 선도적 산업 기업들이 NVIDIA CUDA-X, Omniverse, Cosmos 및 Nemotron 등 개방형 모델과 도구 체인을 대규모로 적용해 제품 설계, 시뮬레이션 최적화부터 공장 운영에 이르는 전 주기적 가치 사슬을 포괄하고 있습니다. NVIDIA Factory Operations Blueprint(FOX)는 이미 초기 액세스를 개방하여 실시간 협업 기반의 산업 인텔리전스 에이전트 구축을 지원합니다. 지멘스, 메르세데스-벤츠, 아우디, 에어버스의 공급업체 등은 다수의 검증 사례를 성공적으로 도입해 보정 시간을 40% 단축하고 근본 원인 분석 비용을 20% 절감하는 등의 실질적인 성과를 달성했습니다.
NVIDIA가 확장형 에이전트 툴킷을 출시하여 기업들이 사유 데이터를 기반으로 신뢰할 수 있는 인공지능 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다.
NVIDIA의 오픈소스 에이전트 툴킷은 Agent Knowledge Foundation 등 핵심 구성 요소를 추가했으며, CUDA-X 라이브러리, Nemotron Retriever 및 Kumo 시리즈 개방형 모델, OpenShell 보안 실행 환경, NemoClaw 블루프린트를 통합해, 기업이 데이터를 이전하거나 기존 프로세스를 변경하지 않고도 감사 가능하고 관리 가능한, 비즈니스 의미를 깊이 이해하는 전용 인공지능 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다.
Tenex의 AI 네이티브 SDLC 구축: 포춘 2000대 기업을 위한 에이전트 기반 개발 실무
설립 18개월 된 AI 원생 소프트웨어 기업 Tenex는 출력 지향 보수, MetaHarness 프레임워크 및 Opus 5.5를 기반으로 한 AI 에이전트 워크플로우를 통해 포춘 2000대 기업의 약 절반을 고객으로 두고 있습니다. 이 회사의 모델은 프로세스 표준화, 비코딩 방식의 가치 재평가, 그리고 기업 수준의 AI 도입에서 발생하는 ‘마지막 1마일’ 문제 해결에 중점을 두고 있습니다.
유럽의 기술 기업들이 NVIDIA Vera CPU를 활용해 로컬 AI 인프라를 구축하고 있습니다.
네비우스, 엔스케일, 베르다 등 유럽의 AI 클라우드 서비스 제공업체와 불, 델, HPE 등 서버 제조사들은 NVIDIA Vera CPU를 기반으로 차세대 고에너지 효율·고병렬 AI 인프라를 구축하고 있으며, 특히 샌드박스 실행, 시맨틱 검색, 데이터 분석 및 연구 협업과 같은 시나리오를 포함한 에이전트 기반 컴퓨팅(Agentic Computing) 워크로드를 중점적으로 지원하고 있습니다.
프로그래밍에 대한 나의 부고
프로그래밍에 대한 나의 부고 제레미 쉐프는 코드를 개발하는 과정에서 느끼는 퍼즐의 매력으로 인해 경력을 쌓아온 프로그래머들에게 발생한 핵심적인 상실감을 매우 절절하게 담아냈습니다. 프로그래밍은 상상할 수 있는 가장 훌륭한 직업 중 하나로 변모했습니다. 당신은 까다롭고 작은 논리 퍼즐을 해결하는 일로 보수를 받았습니다. 퍼즐이 더 복잡할수록, 더 많은 보수를 받았죠. 하지만 심지어 아주 간단한 퍼즐조차도 큰 가치를 지녔습니다. 왜냐하면 일반 사람들은 도저히 해낼 수 없었기 때문입니다! 아니, 그들은 우리를 필요로 했습니다. 그들은 우리에게 문제를 주고, 우리는 우리가 원하는 방식으로 그것을 해결했습니다. 우리는 전략을 세우고, 일정을 계획하며, 무엇이 가능하고 무엇이 불가능한지를 정의했습니다. 만약 당신이 작동하는 시스템을 구축하는 데서 큰 성취감을 얻고, 그 과정에서 해결되는 문제들에는 그리 큰 관심을 두지 않는 프로그래머라면, LLM은 끝없이 선물처럼 다가오는 존재입니다. 만약 직접적으로 해결하는 것이