모델 정보

flux-3-image-klein-base-FP8

unsloth · flux-3-image-klein-base-FP8

This is an FP8 / INT8 quantized version of FLUX 3 Image Klein Base (the undistilled checkpoint, 50 steps with CFG 3.5). - The INT8 file is Black Forest Labs' own `flux3_image_klein_int8_convrot.safetensors` from black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy, unchanged (INT8 weights with ConvRot rotation). The FP8 file is ours. - Optimized for efficient inference with reduced memory footprint: the transformer is 5.81 GB (INT8) or 6.42 GB (FP8) instead of 11.1 GB. Same-seed LPIPS vs the bf16 model (lower is better): 0.022 INT8, 0.036 FP8. - Loads in Unsloth Desktop. The text encoder (Qwen3-VL-4B-Instruct) and the VAE are unchanged and identical to the distilled release; take them from black-forest-labs/flux-3-image-klein-base or black-forest-labs/flux-3-image-klein. The text encoder rows are scored against the bf16 text encoder with the bf16 transformer, so they measure only the encoder. The VAE stays bf16. This repo also carries the upstream diffusers folders from black-forest-labs/flux-3-image-klein-base, unchanged (`modular_model_index.json`, `text_encoder/`, `transformer/`, `vae/`), so Unsloth Desktop downloads every component from here.

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정보 업데이트2026/11/2 19:16:32
OVERVIEW

모델 소개

This is an FP8 / INT8 quantized version of FLUX 3 Image Klein Base (the undistilled checkpoint, 50 steps with CFG 3.5). - The INT8 file is Black Forest Labs' own `flux3_image_klein_int8_convrot.safetensors` from black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy, unchanged (INT8 weights with ConvRot rotation). The FP8 file is ours. - Optimized for efficient inference with reduced memory footprint: the transformer is 5.81 GB (INT8) or 6.42 GB (FP8) instead of 11.1 GB. Same-seed LPIPS vs the bf16 model (lower is better): 0.022 INT8, 0.036 FP8. - Loads in Unsloth Desktop. The text encoder (Qwen3-VL-4B-Instruct) and the VAE are unchanged and identical to the distilled release; take them from black-forest-labs/flux-3-image-klein-base or black-forest-labs/flux-3-image-klein. The text encoder rows are scored against the bf16 text encoder with the bf16 transformer, so they measure only the encoder. The VAE stays bf16. This repo also carries the upstream diffusers folders from black-forest-labs/flux-3-image-klein-base, unchanged (`modular_model_index.json`, `text_encoder/`, `transformer/`, `vae/`), so Unsloth Desktop downloads every component from here.

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요.

월간 기본 토큰 비용 추정

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INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

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자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

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출처 및 추적 기록

许可证:other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。