모델 정보

Falcon-H1-34B-Instruct-GGUF

tiiuae · Falcon-H1-34B-Instruct-GGUF

Falcon-H1 is a new series of large language models (LLMs) featuring a novel hybrid architecture that combines Transformer-based attention with State Space Models (SSMs) for superior long-context memory and computational efficiency. Released in multiple configurations (0.5B to 34B parameters), Falcon-H1 models demonstrate state-of-the-art performance and exceptional parameter and training efficiency. The flagship Falcon-H1-34B matches or outperforms models up to 70B scale, while smaller models also show strong performance relative to their size. These models excel across reasoning, mathematics, multilingual tasks, instruction following, and scientific knowledge, supporting up to 256K context tokens and 18 languages. All models are released under a permissive open-source license. For more details about the training protocol of this model, please refer to the Falcon-H1 technical blogpost and Technical Report. Currently to use this model you can either rely on Hugging Face `transformers`, `vLLM` or our custom fork of `llama.cpp` library.

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정보 업데이트2026/11/2 19:16:51
OVERVIEW

모델 소개

Falcon-H1 is a new series of large language models (LLMs) featuring a novel hybrid architecture that combines Transformer-based attention with State Space Models (SSMs) for superior long-context memory and computational efficiency. Released in multiple configurations (0.5B to 34B parameters), Falcon-H1 models demonstrate state-of-the-art performance and exceptional parameter and training efficiency. The flagship Falcon-H1-34B matches or outperforms models up to 70B scale, while smaller models also show strong performance relative to their size. These models excel across reasoning, mathematics, multilingual tasks, instruction following, and scientific knowledge, supporting up to 256K context tokens and 18 languages. All models are released under a permissive open-source license. For more details about the training protocol of this model, please refer to the Falcon-H1 technical blogpost and Technical Report. Currently to use this model you can either rely on Hugging Face `transformers`, `vLLM` or our custom fork of `llama.cpp` library.

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

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자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

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수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.

출처 및 추적 기록

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