모델 소개
Qwen3.8-Flash-Next with 288 of 512 experts per MoE layer, pruned with REAP saliency calibrated on the quantized weights, on the machine that serves them. It is a 180B-class MoE that runs on a 128 GB Mac for Claude Code-style agentic workloads and scores 91.5% on HumanEval. Decode is runtime-dependent: ~28 tok/s on stock mlx-vlm today, and 37 to 65 tok/s on the pmlx engine that ships with the tiered release (see "Decode speed" for the full breakdown). It supports MTP speculative decoding out of the box. Resident memory is ~68 GB as shipped, or ~39 GB when the n-gram table is streamed from NVMe (see "Running it"). For the ~39 GB streamed footprint, run under omlx v0.6.4 or newer. omlx offloads the n-gram table to NVMe automatically when the full model would not fit under the memory ceiling, so the build serves in about 39 GB resident. mlx-vlm runs the same build today at about 68 GB resident, with the n-gram table in memory. It streams to about 39 GB once PR #2045 (external PLE storage) lands in a release, since this repo already ships the `ple-store.json` manifest and `ple_storage` config that path reads. mlx-vlm needs `qwen4_exp` MTP support (git main after 2026-08-27, or any release that includes it):
주요 특징
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
한계 및 유의 사항
구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.
출처별 요금 및 비용 분석
요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.
| 출처 / 채널 | 입력 | 출력 | 과금 단위 | 수집 시간 |
|---|---|---|---|---|
| 확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요. | ||||
월간 기본 토큰 비용 추정
추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.
공개 평가 및 실행 설정
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
등록된 전체 순위 보기 →자주 묻는 질문
오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?
반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.
실시간 결제 요금인가요?
수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.
출처 및 추적 기록
许可证：other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。