모델 소개
This model is a wav2vec 2.0 Large fine-tuned on the large-scale Japanese ASR corpus ReazonSpeech v2.0. We report the Character Error Rate (CER) of our model and the other wav2vec2 families. | Model | #Prameters⬇ | AVERAGE⬇ | JSUT-BASIC5000⬇ | Common Voice⬇ | TEDxJP-10K⬇ | | :---------------------------------------------- | :---------: | :--------: | :-------------: | :-----------: | :---------: | | reazon-research/japanese-wav2vec2-large-rs35kh | 319M | **16.25%** | 11.00% | 18.23% | **19.53%** | | reazon-research/japanese-wav2vec2-base-rs35kh | 96.7M | 20.40% | 13.22% | 23.76% | 24.23% | | Ivydata/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese | 318M | 24.23% | 13.83% | **18.15%** | 40.72% | | jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese | 317M | 31.82% | 4.25% | 40.58% | 50.63% | | vumichien/wav2vec2-large-xlsr-japanese | 318M | 39.87% | **4.21%** | 53.29% | 62.12% | We also report the CER for long-form speech. | Model | #Prameters⬇ | JSUT-BOOK⬇ | | :---------------------------------------------- | :---------: | :--------: | | reazon-research/japanese-wav2vec2-large-rs35kh | 319M | **30.98%** | | reazon-research/japanese-wav2vec2-base-rs35kh | 96.7M | 82.84% | | Ivydata/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese | 318M | 65.60% | | jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-japanese | 317M | 46.20% | | vumichien/wav2vec2-large-xlsr-japanese | 318M | 46.52% |
주요 특징
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
한계 및 유의 사항
구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.
출처별 요금 및 비용 분석
요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.
| 출처 / 채널 | 입력 | 출력 | 과금 단위 | 수집 시간 |
|---|---|---|---|---|
| 확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요. | ||||
월간 기본 토큰 비용 추정
추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.
공개 평가 및 실행 설정
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
등록된 전체 순위 보기 →자주 묻는 질문
오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?
반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.
실시간 결제 요금인가요?
수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.
출처 및 추적 기록
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。